第三章 建设工程质量的统计分析和试验检测方法
第一节 质量统计分析
一、工程质量统计及抽样检验的基本原理和方法
(一)总体、样本及统计推断工作过程(二)质量数据的特征值
(三)质量数据的分布特征
1.质量数据的特性
质量数据具有个体数值的波动性和总体(样本)分布的规律性。
2.质量数据波动的原因
3.质量数据分布的规律性
一般计量值数据服从正态分布，计件值数据服从二项分布，计点值数据服从泊松分布等。
实践中只要是受许多起微小作用的因素影响的质量数据，都可认为是近似服从正态分布的，如构件的几何尺寸、混凝土强度等。
如果是随机抽取的样本，无论它来自的总体是何种分布，在样本容量较大时，其样本均值也将服从或近似服从正态分布。
(四)抽样检验及检验批
1.检验与抽样检验
检验包括全数检验和抽样检验。虽然只有采用全数检验，才有可能得到100%的合格品，但由于下列原因，还必须采用抽样检验：即使进行全数检验，也不一定能绝对保证100%的合格品;全数检验有时需要花很大成本，在经济上不一定合算。
2.检验批
提供检验的一批产品称为检验批，检验批中所包含的单位产品数量称为批量。
(五)抽样检验方法(六)抽样检验的分类及抽样方案
(七)验收抽样和监督抽样简介
1.验收抽样检查
2.监督抽样检查
二、工程质量统计分析方法
(一)调查表法
统计调查表法又称统计调查分析法，它是利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。
简便灵活，便于整理，实用有效，没有固定格式。
统计调查表往往同分层法结合起来应用。
(二)分层法
分层法义叫分类法，可以更深入地发现和认识质量问题的原因。
分层法是质量控制统计分析方法中最基本的一种方法。其他统计方法一般都要与分层法配合使用，如排列图法、直方图法、控制图法、相关图法等，常常是首先利用分层法将原始数据分门别类，然后再进行统计分析的。
(三)排列图法
排列图法是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。排列图又叫帕累托图或主次因素分析图。
按不合格点的频数由大到小顺序排列各检查项目，“其他”项排在最后。以全部不合格点数为总数，计算各项的频率和累计频率。总频数对应累计频率100%。
影响程度与各直方形的高度成正比。
排列图可以形象、直观地反映主次因素。其主要应用有：
(1)按不合格点的内容分类，可以分析出造成质量问题的薄弱环节。
(2)按生产作业分类，可以找出生产不合格品最多的关键过程。
(3)按生产班组或单位分类，可以分析比较各单位技术水平和质量管理水平。
(4)将采取提高质量措施前后的排列图对比，可以分析措施是否有效。
(5)此外还可以用于成本费用分析、安全问题分析等。
(四)因果分析图法
因果分析图法是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题(结果)与其产生原因之间关系的有效工具。
因果分析图也称特性要因图，又因其形状常被称为树枝图或鱼刺图。
3.绘制和使用因果分析图时应注意的问题：
(1)集思广益。
(2)制订对策。
二、工程质量统计分析方法
(五)直方图法
1.直方图法的用途
直方图法即频数分布直方图法，它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法，所以又称质量分布图法。
通过直方图的观察与分析，可了解产品质量的波动情况，掌握质量特性的分布规律，以便对质量状况进行分析判断。同时可通过质量数据特征值的计算，估算施工生产过程总体的不合格品率，评价过程能力等。
2.直方图的绘制方法
3.直方图的观察与分析
(六)控制图法
1.控制图的基本形式及其用途
控制图又称管理图。它是在直角坐标系内画有控制界限，描述生产过程中产品质量波动状态的图形。利用控制图区分质量波动原因，判明生产过程是否处于稳定状态的方法称为控制图法.
(1)控制图的基本形式
在生产过程中通过抽样取得数据，把样本统计量描在图上来分析判断生产过程状态。如果点子随机地落在上、下控制界限内，则表明生产过程正常处于稳定状态，不会产生不合格品;如果点子超出控制界限，或点子排列有缺陷，则表明生产条件发生了异常变化，生产过程处于失控状态。
(2)控制图的用途
1)过程分析，即分析生产过程是否稳定。
2)过程控制，即控制生产过程质量状态。
2.控制图的原理
在生产过程中，如果仅仅存在偶然性原因影响，而不存在系统性原因，这时生产过程是处于稳定状态，或称为控制状态。其产品质量特性值的波动是有一定规律的，即质量特性值分布服从正态分布。控制图就是利用这个规律来识别生产过程中的异常原因，控制系统性原因造成的质量波动，保证生产过程处于控制状态。
观察产品质量分布情况，一是看分布中心位置(μ);二是看分布的离散程度(δ)。
3.控制图的种类
(七)相关图法
相关网又称散布图。在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。
