必收藏！中级经济师经济基础《时间序列分析》计算公式大汇总

绝对数时间序列

时期序列：

y_i：各时期的发展水平（i=1,2,...,n），n：时期序列的项数

时点序列

连续时点：

（1）资料逐日登记且逐日排列：

y_i：各时点的指标值（i=1,2，....，n），n：时点个数

（2）只在指标值发生变动时才记录一次：

y_i：各时点的指标值（i=1,2，...，n）,f_i（i=1,2,...,n）：指标值的持续天数。

间断时点（“两次平均”的计算思路）

（1）登记的间隔相等：

y_i  ：各时点指标（i=1,2，....，n）；n：时点个数

（2）登记的间隔不等：

y_i：各时点指标，n：时点个数，f_i：时点i至时点i＋1的时间间隔

相对数或平均数
时间序列

即：序时平均数=分子指标时间序列的序时平均数/分母指标时间序列的序时平均数。

水平分析

增长量

 增长量＝报告期水平－基期水平

逐期增长量=报告期水平－前一期水平之差

累计增长量=报告期水平－某一固定时期水平

平均增长量=逐期增长量的序时平均数

速度分析

发展速度

定基发展速度=报告期水平/某一固定时期之比

环比发展速度=定基发展速度与环比发展速度的推算（推导过程>>>）

定基发展速度＝各环比发展速度的连乘积

环比发展速度＝两个相邻时期定基发展速度之比

增长速度

定基增长速度＝定基发展速度－1

环比增长速度＝环比发展速度－1

平均速度

平均发展速度：通常采用几何平均法也称水平法。

平均增长速度＝平均发展速度－1

应用

增长1%的绝对值＝逐期增长量／环比增长速度

平滑预测法

移动平均法：

K：移动间隔（1<k<t），Ft+1：t+1期简单移动平均预测值。

指数平滑法：

Ft+1：t+1期简单移动平均预测值；Yt：第t期的实际观察值

α：平滑系数（即权重）。0<α<1