若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是()。
Ⅰ.回归参数估计量非有效
Ⅱ.变量的显著性检验失效
Ⅲ.模型的预测功能失效
Ⅳ.解释变量之间不独立
A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
在多元线性回归模型中,如果存在多重共线性,将会给回归方程的应用带来严重的后果,具体包括:
(1)多重共线性使得估计值b不稳定,并对于样本非常敏感;
(2)使得参数估计值的方差COV(b)增大;
(3)由于参数估计的方差增加,导致对于参数进行显著性t检验时,会出现接受零假设的可能性增加,可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量,导致模型错误;
(4)由于COV(b)增大,做预测时,会导致预测的置信区间过大,降低预测精度。