两个变量问的关系可以用散点图来展示。在散点图中，每个点代表一个观测值，横纵坐标值分别代表两个变量相应的观测值。
图23—1是一些数据的散点图。横坐标值表示变量X的观测值，纵坐标值表示变量Y的观测值。图a的点几乎无规律而言，表示这两个变量不相关。图b和图e中，观测点密集在一条直线周围，表现为较强的线性相关，但相关的方向不同。图b中的两个变量为正相关关系，图c的两个变量为负相关关系。图d中的观测点呈现出曲线模式，这表示两个变量为非线性相关。(三)相关系数的定义和计算
相关系数是度量两个变量之间相关关系的统计量。常用的相关系数是Pearson相关系数，它度量的是两个变量之间的线性相关关系。
假设分别可得到两个变量X和Y的n组观测值，即xi，yi，i=1，2，…，n，其中的两组观测值之间是一一对应的．那么Pearson相关系数r的计算公式为：

表23—1是1991年到2008年的城镇居民人均可支配收入和人均消费数据。图23—2是二者的散点图。从图中可看出，这两个变量呈正线性相关。