233ÍøÐ£- Öм¶¾­¼ÃʦÖм¶¾­¼Ãʦ

您现在的�置:233网校>�济师>专业知识与实务>工商管�

2010年�济师考试中级工商管�:问�与抽样设计�数�分�(2)

2010年6月7日��:233网校网校课程 在线题库评论

  抽样设计

  (一)抽样调查概述

  1.概念:从研究对象的总体中抽�一部分��作为样本进行调查,�此推断有关总体的数字特�。“总体�是所�调查对象的全体组�的集�,必须具备大�性��质性��异性三个特�。组�总体的�研究对象称为“总体���。“样本�是总体的一部分,是由从总体中按一定程�抽选出�的那部分总体��所组�的集�。

  2.特点有5项:是�全�调查�样本按�机的原则抽�(代表性强)�以抽�的全部样本��作为一个“代表团�代表总体�样本数�有���调查结果的准确程度较高。因此,抽样调查被认为是�全�调查方法中推算和代表总体完善�有科学根�的方法。

  3.步骤:界定总体——制订抽样框——分割总体——决定样本规模——确定调查的信度和效度——决定抽样方�——实施调查并推测总体。

  (二)概率抽样方法:让总体中的�个��都有一个已知的��为零的概率进入样本。有三个特点:概率抽样以�机原则为基础�必须通过一定的�机化程��实现�抽样误差是�计算和�控制的。因此,�排除调查者的主观影�。

  具体有以下五�方法:

  1.简��机抽样 ——基本的抽样

  也称纯�机抽样,对总体���进行任何分组排列,仅按�机原则直接从总体中抽�样本,使总体中的�一个���有�等的被抽�机会。�论上容易处�,适用于总体规模�太大的情况。

  2.等�抽样——广泛应用的抽样

  也称为系统抽样或机械抽样。首先它将总体中���按一定顺�排列,根�样本容�的�求确定抽选间隔,然��机确定起点,�隔一定的间隔抽�一个��。

  排�(�按有关标志�无关标志�自然状�排,例如在购买力调查中,按收入多少由低至高排�,也�按户�册�姓�笔划排。)——定间隔——�机定起点——等间隔抽样。

  按照具体实施等�抽样的�法,等�抽样�分为:直线等�抽样�对称等�抽样和循环等�抽样三�。

  等�抽样的主�优点是:,易于实施,工作�少。第二,样本在总体中的分布比较�匀,故而抽样误差�于或至多等于简��机抽样,�较为;因此,等�抽样�为的一�抽样方法。

  缺点:由于等�抽样是以总体��的无规律排列为��的,如果总体��的排列出现规律的周期性时,就�能出现系统�差。

  3.分层抽样

  所谓分层抽样,就是先将总体按照一�或几�特�分为几个�总体(类�群),�一个�总体称为一层,然�从�一层�机抽�样本,将�样本�在一起,�为总体的样本。�分类�机抽。按照�层之间的抽样比是�相�,分层抽样�分为等比例分层抽样与�等比例分层抽样两�。

  分层抽样的主�优点有:(1)总体内部分层明显时,能够�高样本的代表性,从而�高推断总体的性;(2)适用于既�对总体�数进行推断,也�对��总体(层)的�数进行推断的情形,例如一项全国性抽样调查,若以�为层那么调查以�既�进行全国性的统计,也�获得��的统计数�;(3)�活方便,便于组织实施。

  局�性:调查者必须对总体情况有较多的了解,�则无法进行�当分层。

  4.整群抽样

  整群抽样是先将总体中���归并�若干个互�交���的群(或“集��),然�以群为抽样��,从总体中抽�若干个群体作为样本,而对中选群内的所有��进行全�调查的抽样方�。例如,�调查北京市�学生近视眼比例有多大,就�把全市�学生按所在学校分,先对所有�学校进行抽样,对抽中的学校所包括的学生�进行全�调查。整群抽样特别适用于缺�总体��的抽样框。应用整群抽样时,�求�群有较好的代表性,�群内���的差异大,群间差异�。

  整群抽样的主�优点是易于�得抽样框,便于组织,�以节�人力�物力和财力。缺点是样本分布��匀,样本的代表性差,抽样误差较大。

  5.多阶段抽样

  也称为多级抽样,是指在抽�样本时,分为两个或两个以上的阶段从总体抽�样本的一�抽样方�。其具体�作过程是:阶段,将总体分为若干个一级抽样��从中抽选若干个一级抽样��入样;第二阶段,将入样的�个一级��分�若干个二级��,从入样的�个一级��中�抽选若干个二级抽样��入样,�此类推,直到获得样本。 接上例,阶段先抽学校,第二阶段从抽中的学校中抽�部分年级作为样本,第三阶段从被抽中的年级的所有�级中�抽�部分�级作为样本,第四阶段从抽中的�级中�抽�部分学生进行调查。

  相对于分层抽样和整群抽样,多阶段抽样的优点在于适用于抽样调查的�特别广,相对地�以节�调查费用。其主�缺点是抽样时较为麻烦,而且由样本对总体进行估计比较��。

责编:chenying评论
¿Î³ÌרҵÃû³Æ ½²Ê¦ Ô­¼Û/ÓÅ»Ý¼Û Ãâ·ÑÌåÑé ±¨Ãû
2017ÄêÖм¶¾­¼Ã»ù´¡ÖªÊ¶¾«½²°à »±¿¡Éý £¤350 / £¤350 ±¨Ãû
2017ÄêÖм¶½ðÈÚ¾«½²°à »±¿¡Éý £¤350 / £¤350 ±¨Ãû
2017ÄêÖм¶ÈËÁ¦×ÊÔ´¹ÜÀí¾«½²°à ÍõöÎöÎ £¤350 / £¤350 ±¨Ãû
2017ÄêÖм¶¹¤É̹ÜÀí¾«½²°à ¹ùÏþÍ® £¤350 / £¤350 ±¨Ãû
2017ÄêÖм¶²ÆÕþ˰ÊÕ¾«½²°à ´¢³É±ø £¤350 / £¤350 ±¨Ãû
2017ÄêÖм¶½¨Öþ¾­¼Ãר¾«½²°à ¹ùì¿ £¤350 / £¤350 ±¨Ãû
2017ÄêÖм¶·¿µØ²ú¾­¼Ã¾«½²°à ¹ùì¿ £¤350 / £¤350 ±¨Ãû
2017ÄêÖм¶¾­¼Ãʦũҵ¾­¼Ã¾«½²°à κ¾´ÖÜ £¤350 / £¤350 ±¨Ãû
¸¨µ¼·½°¸

6´ó°à¼¶
»·»·Ëø·Ö¿ÆÑ§Öú¿¼Ö¤

¹¥¿Ëͨ¹Ø±¦µäÌâ¿â
ÇúÏßͼÐÎ\¹«Ê½¼ÆËã

ËÍרÌâ°à+Í»»÷¾í
ËÍÖ½ÖʰæÍ¨¹Ø±¦µä

Ãâ·ÑÊÔÌýÁ¢¼´±¨Ãû

登录

新用户注册领�课程礼包

立�注册
扫一扫,立�下载
���馈 返回顶部