(四)抽样中的误差问题

　　进行抽样调查可产生两类误差，一类是抽样误差，另一类是非抽样误差。

　　1.抽样误差

　　■抽样误差是指严格按照随机原则抽样时，所得样本统计值与总体参数值之差，主要指样本平均数与总体平均数之差、样本比率与总体比率之差。

　　■抽样平均误差，是指所有可能出现的样本统计值的标准差。

　　通常运用多的抽样平均误差是指样本平均数或样本比率的标准差。

　　在重复抽样条件下，运用得多的计算抽样平均误差公式是简单随机抽样的平均误差公式。它又可以分为：

　　(1)样本平均数的抽样平均误差公式，即： ，式中ux为样本平均数的抽样平均误差，σ为总体标准差，n为样本个案数;

　　(2)样本比率的抽样平均误差公式： ，式中up为样本比率的抽样平均误差，P为总体比率，n为样本个案数。上述两个公式中的总体标准差σ与总体比率P都是未知的，因此实际计算时，则以样本标准差代替总体标准差，以样本比率代替总体比率。

　　对于不重复抽样，在总体个案数很大时，而样本个案数相对很小的情况下，一般都采用重复抽样的平均误差公式来代替。

　　虽然抽样误差不可避免，但可以减小，其措施有：(1)增加样本个案数;(2)适当选择抽样方式。例如，在同样条件下，不重复抽样比重复抽样的抽样误差小，又如在总体现象分类比较明显时，采用分层随机抽样比其他方法的抽样误差小。

　　【例题9·单选题】(2009年)某公司在一次市场抽样调查中，因重复抽样导致的误差属于(　)。

　　A.抽样误差

　　B.抽样框误差

　　C.应答误差

　　D.无应答误差

　　[答疑编号716030403]

　　『正确答案』A

　　『答案解析』选项BCD都属于非抽样误差。

　　2.非抽样误差

　　非抽样误差是指除抽样误差之外，由其他原因引起的样本统计量与总体真值之间的差异。导致非抽样误差的原因主要有：

　　(1)抽样框误差，是指因不准确或不完整的抽样框而引起的误差，如丢失目标总体单位(例如北京市女性消费习惯，采用电话调查，则排除了那些没有电话的女性)、包含非目标单位、复合连接(例如银行对储户进行调查，则在该银行有多个账户的顾客容易被抽中)、不正确的辅助信息和抽样框老化等;

　　(2)无应答误差，主要表现为低的答复率、不具代表性的样本;

　　(3)应答误差，主要表现为力图给出一个愉悦调查人员的答复、错误的记忆、疲劳或弄错了问题的性质、对主题缺乏了解、力图给出社会认同的答复、受到访问人员的影响等，这些误差都可能导致应答误差。

　　(五)样本容量的确定

　　样本容量又称“样本数”。它指一个样本的必要抽样单位数目。

　　1.直觉。即根据直觉来确定样本包含多少个样本单元。这种方法通常是在非概率抽样中应用。

　　2.统计精度。概率抽样的样本容量是在计算的基础上确定的，即在其他条件已定情况下，样本容量的确定主要取决于满足估计度的要求。样本量的基本公式为：n=Z2σ2/d2(式中：n为样本量，Z为置信区间，d为抽样误差范围，σ为标准差，一般取0.5)。

　　3.成本限制。根据分配给项目的经费来决定样本容量。

　　4.行业经验数值。行业经验数值指的是那些根据经验得到的数据。在运用非概率抽样方法，如定额抽样时，利用行业经验数值是非常有效率的。

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