监理工程师抢先备考，2022年招生正在进行中~
点击下方图片了解师资和招生方案，可免费试听哦~
一、工程质量统计及抽样检验的基本原理和方法
（一）总体、样本及统计推断工作过程
（二）质量数据的特征值
样本数据特征值是由样本数据计算的描述样本质量数据波动规律的指标。常用的有
1、描述数据分布集中趋势的：算术平均数、中位数；
2、描述数据分布离中趋势的：极差、标准偏差、变异系数等。
（1）算术平均数
算术平均数又称均值，是消除了个体之间个别偶然的差异，显示出所有个体共性和数据一般水平的统计指标，它由所有数据计算得到，是数据的分布中心，对数据的代表性好。
（2）样本中位数
样本中位数是将样本数据按数值大小有序排列后，位置居中的数值。当样本数n为奇数时，数列居中的一位数即为中位数；当样本数n为偶数时，取居中两个数的平均值作为中位数。
【2020年】工程质量统计分析中，用来描述样本数据集中趋势的特征值的是（）。
A．算术平均数和标准偏差
B．中位数和变异系数
C．算术平均数和中位数
D．中位数和标准偏差
（3）极差
极差是数据中最大值与最小值之差，是用数据变动的幅度来反映其分散状况的特征值。极差计算简单、使用方便，但粗略，数值仅受两个极端值的影响，损失的质量信息多，不能反映中间数据的分布和波动规律，仅适用于小样本。其计算公式为：
R=xmax-xmin
（4）标准偏差
标准偏差简称标准差或均方差，是个体数据与均值离差平方和的算术平均数的算术根，是大于0的正数。标准差值小说明分布集中程度高，离散程度小，均值对总体（样本）的代表性好；标准差的平方是方差，有鲜明的数理统计特征，能确切说明数据分布的离散程度和波动规律，是最常用的反映数据变异程度的特征值。
（5）变异系数
变异系数又称离散系数，是用标准差除以算术平均数得到的相对数。它表示数据的相对离散波动程度。变异系数小，说明分布集中程度高，离散程度小，均值对总体（样本）的代表性好。由于消除了数据平均水平不同的影响，变异系数适用于均值有较大差异的总体之间离散程度的比较，应用更为广泛。
【2015年】某组混凝土试块的抗压强度见下表，表中试块强度的极差为（）MPa。
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
强度（MPa） | 39.6 | 40.1 | 39.8 | 39.80 | 40.0 | 39.8 |
A．0.5
B．0.4
C．0.2
D．0.1
（三）质量数据的分布特征
1、质量数据的特性
质量数据具有个体数值的波动性和总体（样本）分布的规律性。
当运用统计方法对这些大量丰富的个体质量数值进行数据处理和分析后，我们又会发现这些产品质量特性值（以计量值数据为例）大多都分布在数值变动范围的中部区域，即有向分布中心靠拢的倾向，表现为数值的集中趋势；还有一部分质量特性值在中心的两侧分布，随着逐渐远离中心，数值的个数变少，表现为数值的离中趋势。
2、质量数据波动的原因
质量特性值的变化在质量标准允许范围内波动称之为正常波动，是由偶然性原因引起的；若是超越了质量标准允许范围的波动则称之为异常波动，是由系统性原因引起的。
偶然性原因 | 影响因素的微小变化具有随机发生的特点，是不可避免、难以测量和控制的，或者是在经济上不值得消除，它们大量存在但对质量影响很小，属于允许偏差、允许位移范畴，一般不会因此造成废品 |
系统性原因 | 影响质量的人机料法环等因素发生了较大变化，如工人未遵守操作规程、机械设备发生故障或过度磨损、原材料质量规格有显著差异等情况发生时，没有及时排除 |
3. 质量数据分布的规律性
一般计量值数据服从正态分布，计件值数据服从二项分布，计点值数据服从泊松分布等。
实践中只要是受许多起微小作用的因素影响的质量数据，都可认为是近似服从正态分布的，如构件的几何尺寸、混凝土强度等。如果是随机抽取的样本，无论它来自的总体是何种分布，在样本容量较大时，其样本均值也将服从或近似服从正态分布。
【2020年】工程质量特征值的正常波动是由（）引起的。
A．单一性原因
B．必然性原因
C．系统性原因
D．偶然性原因
（四）抽样检验及检验批
1、检验与抽样检验
全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法。
抽样检验是按照随机抽样的原则，从总体中抽取部分个体组成样本，根据对样品进行检测的结果，推断总体质量水平的方法。
虽然只有采用全数检验，才有可能得到100%的合格品，但由于下列原因，还必须采用抽样检验：
（1）破坏性检验，不能采取全数检验方式。
（2）全数检验有时需要花很大成本，在经济上不一定合算。
（3）检验需要时间，采取全数检验方式有时在时间上不允许。
（4）即使进行全数检验，也不一定能绝对保证100%的合格品。
（5）抽样检验抽取样品不受检验人员主观意愿的支配，每一个体被抽中的概率都相同，从而保证了样本在总体中的分布比较均匀，有充分的代表性。
2、检验批
提供检验的一批产品称为检验批。
一个检验批应当由在基本相同条件下，并在大约相同的时期内所制造的同形式、同等级、同种类、同尺寸以及同成分的单位产品所组成。
批量的大小没有规定。一般地，质量不大稳定的产品，以小批量为宜；质量很稳定的产品，批量可以大一些，但不能过大。批量过大，一旦误判，造成的损失也很大。
温馨提示：文章由作者233网校-djy独立创作完成，未经著作权人同意禁止转载。
