整群抽样是将总体中所有的基本单位按照一定规则划分为互不重叠的群，抽样时直接抽取群，对抽中的群调查其全部的基本单位，对没有抽中的群则不进行调查。例如：欲调查某市在职的房地产行业人员工资水平，将房地产行业所有在职人员按照所属企业分群，直接抽取企业单位，入样的企业单位内所有职工接受调查，没有入样的企业单位员工都不调查。相对于简单随机抽样，整群抽样的优点有：①实施调查方便，可以节省费用和时间。在总体单位分布很广的条件下，若采用简单随机抽样，样本的分布十分分散，调查实施有一定难度，费时费力。而群中各单位的分布非常集中，抽中一个群以后，在一个点上可以调查多个单位，调查效率较高。②抽样框编制得以简化，抽样时只需要群的抽样框，而不要求全部基本单位的抽样框。例如调查房地产行业在职人员工资水平时，没有所有员工名单的抽样框，但是有当地房地产企业的抽样框，所以可以依据该抽样框抽取单位，然后对抽中的企事业单位，调查其所有在职人员的工资。
整群抽样的主要缺点是，由于抽取的样本单位比较集中，群内各单位之间存在相似性，差异比较小，而群与群之间的差别往往比较大，使得整群抽样的抽样误差比较大。为了达到一定的误差要求，就有必要增大样本量，例如多抽取一些群进行调查。但是，如果群的构造是相反的情况，即群内各单位之间存在较大的差异，而群与群的结构相似，整群抽样反而会降低估计误差。例如，以家庭为群，采用整群抽样估计某地区的男女比例，家庭内成员之间存在很大差异(有男有女)，而家庭与家庭之间的性别结构却十分相似(同样也是有男有女)，在这个背景下，整群抽样估计男女比例的误差就低于简单随机抽样。所以整群抽样特别适合于对某些特殊群结构进行调查。