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20.3.2 大数据在工程计价中的具体应用

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20.3.2 大数据在工程计价中的具体应用考点解析

所属考试：一级建造师

授课老师：李娜

所属科目：建设工程经济

考点标签：了解

所属章节：第20章工程计价数字化与智能化/20.3 大数据在工程计价中的应用/20.3.2 大数据在工程计价中的具体应用

所属版本：

20.3.2 大数据在工程计价中的具体应用介绍

1.大数据具有“4V”特征，即规模性（Volume）、多样性（Variety）、价值性（Value）和时效性（Velocity）

2.大数据处理的一般流程可归纳为：

①数据抽取与集成-②数据分析-③数据解释

3.大数据对工程计价的影响

（1）提高计价准确性和效率

（2）数据来源的多样化

（3）实时数据的应用

专题更新时间：2025/08/01 10:59:52

20.3.2 大数据在工程计价中的具体应用考点试题

多选题 1.下列关于工程计价行业大数据库的建立，说法正确的是（）。

A . 信息库是大数据技术的核心内容，造价行业要推广应用大数据技术，首先应尽快建立与造价确定和控制相关的数据信息库

B . 建立项目可行性研究数据信息库，能够为项目决策提供依据，提高决策可靠性，并解决传统研究周期长、劳动量大、计算复杂、准确性差的问题

C . 建立工程设计指标数据信息库，供各参与人员共享，可以提高设计效率、降低工作强度，提高设计质量和水平

D . 建立消耗量指标信息库，收集不同来源的数据，统一标准和格式，并不断丰富信息库内容，可以提高设计速度和质量

E . 建立清单计价的综合单价信息库可以提高造价人员确定价格的效率，并适应市场变化，从而有助于合理确定造价

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正确答案: A

答察解析: E选项错误，人、料、机价格信息库的建立可以提高造价人员确定价格的效率，并适应市场变化，从而有助于合理确定造价。而清单计价的综合单价信息库可以提高综合单价编制效率，准确确定造价。
ABCD选项正确，均为教材原文。

多选题 2.下列对于大数据对工程计价的影响，说法正确的是（）。

A . 大数据分析技术可以对庞大的数据集进行深入分析，但不能识别其中的模式和趋势

B . 通过对多样化的数据进行评估和量化，可以提高计价的准确性

C . 大数据技术可以实现自动化的数据处理和计算，加快计价过程的速度和效率

D . 通过自动提取和计算工程量等，可以减少人为错误的风险，提高计价过程的准确性和效率

E . 实时数据的应用有助于及时发现问题、制定调整方案，提高项目的灵活性和应对能力

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正确答案: B

答察解析: A选项错误，大数据分析技术可以对庞大的数据集进行深入分析，识别其中的模式和趋势。
BCDE选项正确，均为教材原文。

单选题 3.大数据在工程计价中应用的影晌不包括（　　）。

A . 提高计价的准确性与效率

B . 为计价提供丰富且多维度的信息支持

C . 实现项目成本控制的静态管理

D . 实时监控和分析项目数据以调整成本估算

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正确答案: C

答察解析: 大数据在工程计价中应用的影响（1）数据驱动的计价准确性与效率提升。（2）多源数据丰富计价信息。（3）实时数据的动态应用与成本调整。

单选题 4.大数据在工程计价中的应用表述中，正确的是（）。

A . 大数据可以提高计价效率，但不可以提高计价准确性

B . 数据来源的随机化

C . 人、料、机价格信息库的建立可以提高综合单价编制效率，准确确定造价

D . 工程竣工阶段会生成大量的数据，经过大数据库的整合，可以为竣工结算工作提供依据

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正确答案: D

答察解析: A选项错误，大数据可提高计价准确性和效率。
B选项错误，数据来源的多样化。
C选项错误，人、料、机价格信息库的建立可以提高造价人员确定价格的效率，并适应市场变化，从而有助于合理确定造价。而清单计价的综合单价信息库可以提高综合单价编制效率，准确确定造价
D选项正确，工程竣工阶段会生成大量的数据，经过大数据库的整合，可以为竣工结算工作提供依据。

单选题 5.下列描述中，不属于工程计价大数据库应用难点的是（）。

A . 数据隐私与合规性要求

B . 多源数据整合的复杂性

C . 系统响应与数据实时性要求

D . 计价准确性与效率提升

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正确答案: D

答察解析: 目前，大数据在工程计价中的应用主要存在以下难点：
(1)数据隐私与合规性要求。A选项
(2)多源数据整合的复杂性。B选项
(3)系统响应与数据实时性要求。C选项
故本题应选D，工程计价大数据库是有助于计价准确性与效率提升的。

大咖讲解：20.3.2 大数据在工程计价中的具体应用

李娜

一级建造师

注册监理工程师、建造师、经济师。具有17年工程建筑类经济类职业资格考试培训经验。

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董航

一级建造师

曾任中建一局集团项目执行经理，多年现场经验，对施工现场生产管理、现场安全、施工技术非常熟悉，在一级建造师、注册安全工程师执业资格考试方面，有丰富的教学经验，更有其独特的培训风格，其地毯式培训教学，准确打击知识点，每年都会帮助广大学员顺利取证。

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20.3.1 大数据概述

1.定义

随着信息技术的快速发展和数字化转型的推进，大数据成为工程计价领域中的重要资源和工具。互联网数据中心(InternetDataCenter,IDC)将大数据定义为：为更经济地从高频率的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术。

2.特征

大数据具有“4V”特征，即规模性(Volume)、多样性(Variety)、价值性(Value)和时效性(Velocity)。
(1)Volume(规模性):由网络应用、科学研究产生的数据量，以及从这些数据衍生出来的数据非常庞大。在工程计价领域，大量的工程数据、建筑材料信息、成本数据等可以通过大数据技术进行处理和分析，从而提供更准确的成本估算和决策支持。

(2)Variety(多样性):数据来源多，数据类型多样，数据之间关联性强。大数据不仅包括结构化数据(如数据库中的数据),还包括非结构化和半结构化数据，如文本、图像、声音、视频等。这些不同类型的数据来源于各种渠道，如社交媒体、传感器、日志文件等。在工程计价中，可能涉及不同来源的数据，包括设计图纸、施工进度、材料信息等。

(3)Value(价值性):在大量数据中只有一小部分具有价值，即价值密度相对较低。对大数据进行分析，从中提取出对业务决策有帮助的信息，才能实现价值。

(4)Velocity(时效性):大量的数据要求对数据快速处理，实时分析，从分析结果中解释并预测事物的发展。现代技术使得数据以前所未有的速度产生，这要求系统能够实时地处理数据。

3.处理流程

大数据为数据的使用和分析带来新的机遇和挑战，其处理的一般流程可归纳为：①数据抽取与集成→②数据分析→③数据解释。整个处理流程涵盖了云计算、MapReduce、分布式文件系统、分布式并行数据库、Hadoop开源平台、大数据可视化等关键技术。