【考情】20212020201920182017数一54///数二54444数三55///【知识点】1.定义（3）反常积分敛散定义：极限存在则反常积分收敛，极限不存在则反常积分发散2.两个重要的反常积分3.判敛定理【求解方法】1.反常积分的计算（1）根据定义，
1.总体与样本（1）总体【含义】试验的全部可能的观察值。（2）个体【含义】每一个可能观察值。（3）样本2.常用统计量（1）样本平均值（2）样本方差（3）样本（4）样本k阶原点矩（5）样本k阶中心距3.
一、大数定律1.弱大数定律（辛钦大数定律）2.依概率收敛3.伯努利大数定理二、中心极限定理1.独立同分布的中心极限定理2.李雅普诺夫定理3.棣莫弗-拉普拉斯定理【2022.T9真题回顾】1、A.1/8
一、数学期望【含义】数学期望即均值，当试验次数很大时，随机变量X的观察值的算术平均在一定意义下接近与数学期望.1.离散型2.连续型3.性质二、方差1.离散型2.连续型3.性质三、标准差或均方差四、几类
1.相互独立的随机变量2.二元随机变量函数的分布（1）离散型（2）连续型（分布函数法）3.基本结论即：独立的正态随机变量的线性组合仍服从正态分布.【2020.数一T22真题回顾】1、查看答案参考解析：
1.边缘分布（1）边缘分布函数（2）离散型随机变量的边缘分布律（3）连续型随机变量的边缘密度函数【学霸笔记】2.条件分布（1）离散型公式：性质：（2）连续型公式：【2020数一T22真题回顾】1、查看
1.二维随机变量（X,Y）的分布函数2.二维离散型随机变量（1）联合分布律（2）联合分布函数3.二维连续型随机变量两类重要的连续分布：（1）二维均匀分布（2）二维正态分布【2020数一T22真题回顾】
1.随机变量取值具有随机性的变量。主要分为离散型随机变量和连续型随机变量。2.分布函数（1）定义（2）计算公式（3）性质3.离散型随机变量和连续型随机变量4.重要的离散型随机变量[Page]5.重要的
一、条件概率含义：事件A已发生的条件下事件B发生的概率.二、加法公式和乘法公式三、伯努利概型【学霸笔记】与事件发生的次数（个数、人数等）有关的问题.四、全概率公式和贝叶斯公式1.划分的定义2.全概率公