期货投资分析知识点：线性相关关系的定义

线性相关关系是最常见也是最简单的相关关系，通常可以通过观察变量之间的散点图和计算线性相关系数来衡量变量之间的线性相关程度。相关系数包括总体相关系数和样本相关系数。若相关系数是根据总体全部数据计算出来的，则称为总体相关系数，记为 p；根据样本数据计算出的相关系数称为样本相关系数，简称相关系数，记为r。最常见的一种线性相关系数是Pearson相关系数，计算公式为∶

r的取值范围为-1≤r≤1。当|r|越接近于1时，表示二者间的线性相关关系越强；当|r|越接近于0时，表示二者之间的相关关系越弱。当r>0时，表示二者之间存在正向相关关系；当r<0时，表示二者之间存在负向相关关系；当r=0时，并不表示二者之间没有关系，而是二者之间不存在线性关系。