（一） 集中趋势的测度
集中趋势的测度，主要包括：位置平均数（众数、中位数）和数值平均数（算术平均数、几何平均数）
1. 众数：一组数据中出现次数最多的变量值；它是一个位置代表值，特点是不受数据中极端值的影响，抗干扰性强。
2. 中位数：是一组数据按一定顺序排序后，处于中间位置上的数值。
中位数位置=（N 1）/2
当数值个数为奇数时，取中间位置的数；当数值个数为偶数时，取中间位置两个数的均值。
它将全部数据等分成两部分，也是一个位置代表值，其特点是不受极端值的影响
3. 算术平均数：也称均值，是全部数据的算术平均。它是集中趋势的最主要测度值。
（1） 简单算术平均数：等于所有数值相加之和 / 数值个数
（2） 加权算术平均数：（各组组中值*各组频数） / 频数之和
均值是一组数据的重心所在，是数据误差相互抵消后的必然结果，反映出事物必然性的数量特征。其缺点是容易受极端值的影响。
4. 几何平均数：将一组中n个数据连乘后再开n次方。是适用于特殊数据的一种平均数，主要用于计算比率或速度的平均。实践中，主要用于计算社会经济现象的平均发展速度
