基金从业《证券投资基金基础知识》第三章重点:正态分布
1.正态分布密度函数特点
正态分布图中间高两边低,由中间(X=μ)向两边递减,并且分布左右对称,是一条光滑的“钟形曲线”。
2.特点:
(1)集中性:数据在均值附近最为集中,距离均值越远,则出现的概率越低。这意味着极端值出现的概率较小,而接近均值的值出现的概率较大。
(2)波动性:正态分布的形状由标准差σ决定,标准差越小,分布越“窄”,数据越集中于均值附近;标准差越大,分布越“宽”,数据的离散程度越大
3.经验法则(称为“68-95-99.7法则”):约68%的数据落在μ±σ范围内;约95%的数据落在μ±2σ范围内;约99.7%的数据落在μ±3σ范围内。

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