2. 不确定型决策方法

不确定型决策方法是指在决策所面临的自然状态难以确定而且各种自然状态发生的概率也无法预测的条件下所作出的决策。

这类决策常遵循以下几种思考原则：

1)乐观原则：即好中取好，大中取大。指愿承担风险的决策者在方案取舍时以各方案在各种状态下的损益值为标准，在各方案的损益值中取者对应的方案。

步骤：
A) 在各方案的损益中找出者;

B) 在各方案的损益中再找出的。

2)悲观原则：指决策者在方案取舍时以各方案在各种状态下的小值为标准，在各方案的小值中取者对应的方案。

3)折衷原则：介于上述两个极端之间寻找决策方案。

步骤：
a.找出各方案在所有状态下的小值和值

b.决策者根据自己的风险偏好程度给定值系数M，小值的系数随之被确定为1-M，

c.用上述数据计算各方案的加权平均值

d.选取加权平均值的方案

4)后悔值原则(大中取小法)

以后悔值标准选择方案。后悔值是指在某种状态下因选择某方案而未选取该状态下的方案而少得的收益。

步骤：
a.计算后悔值矩阵，即用各状态下的损益值分别减去该状态下所有方案的损益值，从而得到对应的后悔值。

b.从各方案中选取后悔值。

c.在已选出的后悔值中选取小值对应的方案(即让后悔小)。

5)等概率原则：指当无法确定某种自然状态发生的可能性大小顺序时，可假定每一自然状态具有相等概率，并以此计算各方案期望值进行选择。