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高频考点:施工质量统计分析方法
常用的施工质量统计分析方法有:分层法、调查表法、因果分析图法、排列图法、相关图法、直方图法和控制图法等。
直方图法
1)直方图法即频数分布直方图法,是用来反映产品质量数据分布状态和波动规律的统计分析方法。用途是:①判断工序的稳定性;②推断工序质量规格标准的满足程度;③分析不同因素对质量的影响;④计算工序能力等。
2)直方图的形状,判断产品质量状况。
常见直方图形状如图:
(a) 正常型;(b)折齿型;(c)缓坡型;(d) 孤岛型;(e) 双峰型;(f) 峭壁型
①正常型直方图就是中间高,两侧低,左右接近对称的图形。
②折齿型是由于分组组数不当或者组距确定不当出现的直方图。
③缓坡型,主要是由于操作中对上限(或下限)控制太严造成的。
④孤岛型,是原材料发生变化,或短时间内工人操作不熟练造成的。
⑤双峰型,是因取样时混批所致,如将两台设备、两种不同施工方法的产品混在一起或在两个不同批量中取样等。
⑥峭壁型,是由于数据收集不正常,可能有意识地去掉下限以下的数据,或是在检测过程中存在某种人为因素所造成的。
3)方图与质量标准比较,判断实际生产过程能力
①B在T中间,质量分布中心x与质量标准中心M正好重合,两侧还有一定余地,表明工序质量稳定,不会出废品。(图a)
②B虽然落在了T内,但质量分布中与T的中心不重合,偏向一边。这样如果生产状态一旦发生变化,就可能超出质量标准下限而出现不合格品。(图b)
③B在T中间,且B的范围接近T的范围,没有余地,生产过程一旦发生小的变化,产品的质量特性值就可能超出质量标准。(图c)
④B在T中间,但两边余地太大,表明工序稳定,但工序能力过于宽裕,经济性差。在这种情况下,可以对原材料、设备、工艺、操作等控制要求适当放宽些,降低成本或缩小公差范围。(图d)
⑤B的中心与T的中心偏离较大,表示实际质量分布过于偏离质量标准中心,已经单边超限,出现不合格品。(图e)
⑥质量分布范围完全超出了质量标准上、下界限,表明工序能力太小,必然出现不合格品。此时,应提高工序能力,使工序质量符合标准要求。(图f)
控制图法
1)图又称为管理图,是一种在直角坐标系内画有控制界限,描述生产过程中产品质量波动状态的图形。利用控制图分析质量波动原因,判明生产过程是否处于稳定状态的方法,称为控制图法。控制图的基本形式如下图所示:
如果点子随机落在上、下控制界限内,则表明生产过程正常并处于稳定状态,不会产生不合格品;如果点子超出控制界限,或点子排列有缺陷,则表明生产状况有异常,生产过程处于失控状态。
2)控制图种类
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