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三、 我们的研究方法在这项研究中，第一步是针对几种不同类型的设备及其多种规格。收集具有代表性的价格数据样本。对于工业常用的泵类、槽罐类、变压器、压缩机以及空气净化设备，都应有选择地收集。
我们决定对各种设备先用0.6因子规则和最贴近的指数比例因子方法。然后也用统计回归分析方法建立其它形式的最贴近方程，如线性关系、二次及三次函数关系、以及多变量的对数函数关系，并对各种函数关系的结果进行了比较。
对于每一种数学模型计算出的造价，则用标准差（se）和测定系数（r2）作为检测每种模型精确性的依据。其表达式为：
标准差(se)＝∑(实际价格－计算价格)2÷(据个数－变量个数－1)
测定系数(r2 )＝∑(计算价格－平均价格)2÷∑(实际价格－平均价格)2
研究的目的，是通过对不同比例方法的评价，确定每一特定类型的设备价格与其设计变量之间的最为精确的函数关系。在估算阶段，这些设计变量可能是已知的也可能是估测的。
我们的数据，都已在各类设备能力变化的整个区间内进行了分析，而传统的做法，指数比例因子只能适用于设备能力变化的较小区间，大致都局限在四个变化档次左右。但我们的这项研究则坚持主张为了保证所用的比例方法在能力变化的小区间内具有更好的精确度，就应从该类设备能力变化的整个区间内推导出来。除非试算结果能证明精度合乎要求，才可使用在小区间内推导出的方法。
以泵为例，把四种类型泵的设计数据和造价都输入计算机的二维表格，取泵的流量、压力头、功率、转速和重量为独立变量。每个变量与价格的对应关系都分别描画出来(由直观观察并没有发现显着的相关性)。然后将每一独立变量分别寻找与价格的关系，正如直观观察所得，并没有发现任一变量与价格之间有统计学意义上显着的相关性。比如，当以流量为独立变量，试测0.6因子规则(r2 =0.02；se=$14861)，指数比例方法(并不比0.6因子更好)，以及线性关系(r2=0.02；se=$12195)，都没有得到流量与价格之间的精确关系。
最后，运用几个独立变量的组合求得与价格的关系式，而最佳的是全部五个变量组合与价格之间的不含常数的线性回归关系：
价格p＝l.0×马力＋3.4×流量(gpm) －34.l×压力头一0.03×转速(rpm)＋12.6×重量
并有r2 = 0.42；se=$2600
由于这个方程对估价者来说太繁锁，加之在概念性设计阶段也可能不知道设备重量。因而应当进一步寻求不以重量为独立变量的关系式。对于流量为50~500 gpm的多级离心泵，价格与流量和压力头之间存在着如下的回归关系：
价格p2=p1×762＋1.7×流量(gpm)2 ＋1.7×压力头(英尺)2〕÷〔762＋1.7×流量(gpm)1＋1.7×压力头(英尺)1〕
在设计的早期阶段，对于泵的这两个参数是很容易知道的，估价者依据过去积累的相关价格资料就可以轻易地计算出新泵的价格了。
四、比例估算方法的具体运用
精确的比例估算方法正得到广泛应用。估算部门日常需用的标准也有很大发展，这些标准的使用可以大大减少估算工作的准备时间并能提高估算精度，也使概念性估算阶段用于比较、评判不同设计方案的数据库更加易于开发和维护。同一设备的市场价格、不同的供货商报价的数据是互不相同的，而回归分析方法的思想，就是通过确定一种计算方法，从大量的价格数据分布点中找出一条最贴近的拟合曲线，以获得能基本上代表平均值的价格。
（考试大造价） [nopage]
最后，造价工程师考前应根据自己的学习情况不断调整学习方法与心态，跟着老师的思路去“转”，老师课程中提到的重点知识点，一定要熟练掌握，多学多练多总结，学会举一反三。
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