概率抽样与非概率抽样

1、抽样调查：指按照某种原则和程序，从总体中抽取一部分单位，通过对这一部分单位进行调查得到信息，以达到对总体情况的了解，或者对总体的有关参数进行估计。（抽样调查是使用频率最高的一种调查方式。）

2、总体：即调查对象的全体。

3、样本：样本是总体的一部分，它由从总体中按一定原则或程序抽出的部分个体所组成。与总体一样，样本也是一个集合。（每个被抽中进入样本的单位称为入样单位。样本中包含的入样单位的个数称为样本量。）

4、总体参数：是我们所关心变量的数字特征，它是根据总体中所有单位的数值计算的。也可以说总体参数就是总体指标值，它是未知的常数，是我们通过调查想要了解的，不受样本的抽选结果影响。

常用的总体参数：总体总量、总体均值、总体比例、总体方差等，如公司所有注册在职人员的平均工资。

5、样本统计量：根据样本中各单位的数值计算的，是对总体参数的估计，也称为估计量。

样本统计量是一个随机变量，它取决于样本设计和正好被选入样本的单元特定组合。

常用的样本统计量：样本均值、样本比例、样本方差等

6、抽样框：供抽样所用的所有抽样单元的名单，是抽样总体的具体表现。

抽样框可以有多种形式，常用的有名录框，如企业名录、电话簿、人员名册等。抽样框中的单位必须是有序的，便于编号。高质量的抽样框应当提供被调查单位更多的信息，并且没有重复和遗漏。

1、确定调查问题：“要做什么样的调查研究”和“为什么要做这项调查研究”。

2、调查方案设计：明确如何实施调查，主要包括抽样方案的设计和问卷设计。

3、实施调查过程：获得样本单元的调查数据，关键是要保证原始数据的质量。

4、数据处理分析

（1）检查、核对原始数据；

（2）对验收合格的数据进行编码和录入；

（3）对录入的数据进行预处理；

（4）对数据进行统计分析；

（5）对总体参数进行估计。

5、撰写调查报告：是调查活动的最终成果。

样本估计值和总体参数真值之间的差异称为误差。一般来说，调查中的误差可以分为抽样误差和非抽样误差两大类。

1.总体

(1)总体即调查对象的全体。

(2)举例：如果要研究某公司所有注册在职人员的工资状况，总体就是该公司所有注册在职员工。

2.样本

(1)样本是总体的一部分，它由从总体中按一定原则或程序抽出的部分个体所组成。

(2)与总体一样，样本也是一个集合。

3.入样

单位每个被抽中进入样本的单位称为入样单位。

4.样本量

样本中包含的入样单位的个数称为样本量。

1.总体参数

(1)总体参数是我们所关心变量的数字特征，它是根据总体中所有单位的数值计算的。

(2)总体参数就是总体指标值。

①它是未知的常数，是我们通过调查想要了解的。

②不受样本的抽选结果影响。

(3)常用的总体参数：

①总体总量、总体均值、总体比例、总体方差。

②如公司所有注册在职人员的平均工资。

2.样本统计量

(1)样本统计量是根据样本中各单位的数值计算的，是对总体参数的估计，也称为估计量。

(2)样本统计量是一个随机变量，它取决于样本设计和正好被选入样本的单元特定组合。

(3)常用的样本统计量：

①样本均值、样本比例、样本方差。

②如用样本中员工的平均工资来估计该公司所有注册在职人员的平均工资。

1.含义：抽样框是供抽样所用的所有抽样单元的名单，是抽样总体的具体表现。

2.形式：

(1)常用的有名录框，如企业名录、电话簿、人员名册。

(2)也可以是一张地图或其他适当形式。

(3)不管什么形式，抽样框中的单位必须是有序的，便于编号。

3.特征：高质量的抽样框应当提供被调查单位更多的信息，并且没有重复和遗漏。

1.样本估计值和总体参数真值之间的差异称为误差。

2.一般来说，调查中的误差可以分为抽样误差和非抽样误差两大类。

①抽样框误差是由于抽样框不完善造成的。

②举例：用营业执照作为个体商业的抽样框，有些个体商贩无照经营，有些虽有营业执照但已转行，还有些只有一个摊点，却办理了多个营业执照。

①随机因素

a.被调查者不在家或因病无法接受调查。

b.减少了有效样本量，会造成估计量方差增大。

②非随机因素

a.被调查者不愿告诉实情而拒绝回答。

b.不仅造成估计量方差增大，还会带来估计偏差。

①由于调查所获得的数据与其真值之间不一致造成的误差。

②可能是由调查人员、问卷设计、受访者等原因造成的。

③举例：

a.调查员诱导被调查者，调查中的提问错误或记录答案错误，调查人员有意作弊。

b.由于问卷的原因受访者对调查问题的理解上有偏误。

c.受访者记忆不清，受访者提供虚假数字。