233网校学霸君整理2019年注册会计师考试《审计》讲义第五章考点总结，供大家备考复习>>考前超重点提分考点！
2019年注册会计师讲义《审计》：数据分析
一、数据分析的概念
数据分析是注册会计师获取审计证据的一种手段，是指注册会计师在计划和执行审计工作时，通过对内部或外部数据进行分析、建模或可视化处理，以发现其中隐藏的模式、偏差或不一致，从而揭示出对审计有用的信息的方法。
二、数据分析的作用与运用
数据分析是通过基础数据结构中的字段来提取数据，而不是通过数据记录的格式。
数据分析工具可用于风险分析、交易和控制测试、分析性程序，用于为判断提供支撑并提供见解。
常规分析工具可以提供审计证据，为会计估计的计算方法是否适当的判断提供支持。
更高级的常规分析工具可用于风险分析以便发现问题，而更详细的分析可用来明确重点，提供审计证据和洞察力。
数据分析工具可以提高审计质量。审计质量不在于工具本身，而是在于分析和相应判断的质量。这种价值不在于数据转换，而是在于从分析产生的交谈和询问中提取的审计证据。
三、数据分析面临的挑战
1.大型事务所都面临了一个基本技术问题——通过一个可使用的格式从系统中提取数据。
为了开发一个可用的接口，注册会计师不得不为每一个大客户的每一系统、按照每一个排列去映射所有编码。注册会计师正在开发多种策略，以使他们能够接入各种各样的系统。
2.数据转换
数据和交易可以采用许多不同的方式进行分析，如通过交易类型，账户或活动代码，或者参考许多不同的数据成分。
转换是使数据变为可用的。转换应考虑决策：
是有关从常规分析工具中可能获得的审计证据的质量，以及管理层是否能转换该数据以使监管变得更加容易。
“更改”客户数据所带来的不安是一个问题。
3.大容量数据存储
法律层面：管理层提供给注册会计师的大量的数据不“属于” 会计师事务所。
保留大量的数据不仅成本高昂，而且对于遵守审计准则而言也是不必要的。
实务层面：审计质量问题则是需要保留支持关键思考过程的文档记录。
如果一个项目已被测试，有关信息就应该被保留。
| 考试难度提高→速来领取注册会计师备考资料>> |
热点关注
注会刷题太费脑？听完老师讲讲考点和答题技巧，你会豁然开朗！幽默风趣的冶志峰老师，严谨细致的孙文静老师、魅力超凡的MR.H+葛广宇老师，带你读薄教材，举一反三，做题才能更有效率！【点击马上听课>>】
