敏感性分析是一种广泛应用于经济和财务决策中的工具，主要用于考察方案涉及的各种不确定因素对经济效果评价指标的影响。其核心目标是识别哪些因素会对项目的效益产生显著影响，并通过这些分析来估计方案可能承担的风险水平，为后续进一步的风险管理提供依据。
敏感性分析的第一步是找出方案中的不确定因素。所谓不确定因素指的是那些未来值难以准确预测的变量，例如市场价格、原材料成本、销售量、通货膨胀率等等。由于这些变量存在波动性，它们的变化会直接影响到方案的净现值、投资回报率、内部收益率等关键指标。通过敏感性分析，可以判断哪些变量的变动最为敏感，从而帮助管理者更清晰地把握方案的主要风险来源。
根据变动因素的数量不同，敏感性分析可以分为单因素敏感性分析和多因素敏感性分析两种类型。单因素敏感性分析的核心思想是在其他条件不变的前提下，逐一改变某个不确定因素的数值，观察该变量的变动如何影响经济效益指标的结果。这种方法适用于初步分析阶段，因为其操作相对简便，能够快速识别出关键的敏感变量。例如，在一个新产品的投资项目中，如果发现销售额的小幅下滑会导致项目的净现值出现明显下降，则说明“销售收入”是一个高度敏感的因素，需要特别关注。
与单因素敏感性分析不同，多因素敏感性分析则是同时考虑两个或两个以上相互独立因素的变动，研究它们共同变化对项目经济效果产生的影响。这类分析更适合复杂且不确定性强的决策场景，因为它能够揭示变量之间的交互效应。举个例子，某制造业企业正在评估一项扩建工程，在进行多因素分析时，可能同时模拟“原材料价格上升”和“市场需求增长”的情况，看看这两种因素的叠加是否仍然能使项目保持可行性。相比单因素分析，这种方式更加贴近现实，能更全面地反映项目所面临的多种不确定性压力。
通常来说，企业在实际决策过程中会以单因素敏感性分析为主，因为它计算方便且结果直观易懂。而多因素敏感性分析则常作为补充手段，在某些特定情境下使用，比如当管理层意识到某些关键因素很可能同时发生变化，此时就需要综合考虑多个变量间的联动影响。
此外，值得注意的是，敏感性分析不仅可以用于财务方案的可行性研究（如盈利性评估、成本-收益分析），同时也广泛适用于国民经济分析等领域，例如大型基础设施项目的公共投资效益测算。在这种应用环境中，它可以帮助决策者了解政策变动、利率调整或其他宏观经济波动可能会给整体社会带来何种影响。
总的来说，敏感性分析不仅是一种重要的定量工具，也是一种风险管理思维的具体体现。通过识别敏感因素和衡量它们对项目效益的影响力程度，有助于提高项目预测的准确性和稳健性。尤其是在不确定性加剧的市场环境下，科学运用敏感性分析方法对于增强企业的应变能力、优化投资结构以及防范潜在风险都具有重要意义。与此同时，这种分析也为制定应急方案和调整策略提供了数据支持和理论依据，使决策者能够在风险可控的前提下更好地推进各类项目实施。
科目：建设工程经济
考点：3.2.1 敏感性分析的概念和分类
