运用信用打分模型进行信用风险分析的基本过程:
①根据经验或相关性分析确定特定债务人或头寸暴露的违约风险主要与哪些经济或财务因素有关,模拟出特定形式的函数关系式;
②根据历史数据进行回归分析,得出各相关因素的权重以体现其对于借款人违约作用的大小;
③将潜在借款人相关因素的数值代人函数关系式计算出一个数值,根据该数值的大小衡量潜在借款人的信用风险水平,从而决定贷款与否。信用打分模型的关键在于关键变量的选择和各自权重的确定。
应用较为广泛的模型:线性概率模型、Logit模型和线性辨别分析模型。
运用信用打分模型进行信用风险分析的基本过程:
①根据经验或相关性分析确定特定债务人或头寸暴露的违约风险主要与哪些经济或财务因素有关,模拟出特定形式的函数关系式;
②根据历史数据进行回归分析,得出各相关因素的权重以体现其对于借款人违约作用的大小;
③将潜在借款人相关因素的数值代人函数关系式计算出一个数值,根据该数值的大小衡量潜在借款人的信用风险水平,从而决定贷款与否。信用打分模型的关键在于关键变量的选择和各自权重的确定。
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责编:zengbin
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主讲:金融市场基础知识,期货基础知识,基金法律法规
从事金融类考试培训多年,知名金融培训师、金融机构中层管理、清华大学出版社金融教材副主编、上海人才培训市场促进中心特聘讲师。人称金融类培训界的“一哥”。
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外汇分析师
主讲:期货法律法规,投资银行业务(保荐代表人),证券市场基本法律法规,中级法律法规与综合能力,初级法律法规与综合能力
曾就职于多家大型证券、期货公司,具有丰富的金融从业培训经验,外汇分析师,大学生金融交易大赛评委,同时拥有金融类多个从业资格。
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主讲:证券投资顾问业务,发布证券研究报告业务(证券分析师),初级个人贷款,中级个人贷款,期货投资分析
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