
统计推断是指通过样本信息来推断总体特征的过程。统计推断主要包括参数估计和假设检验两种方法。
主要方法:
参数估计:
点估计:直接用样本均数作为总体均数的估计值。
区间估计:通过样本均数确定一个范围,使得总体均数落在这个范围内的可能性达到一定的置信水平(如95%)。常用的区间估计方法有t分布法和u分布法。
假设检验:
基本思想:假设检验的基本思想是小概率反证法。先提出一个原假设(H0),再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小。如果P值小于预先设定的检验水准(如0.05),则拒绝原假设;否则,不能拒绝原假设。
基本步骤:
提出假设(H0和H1)。
选定统计方法,计算统计量的大小。
根据统计量的大小及其分布确定P值,并判断结果。
常用方法:t检验、u检验、秩和检验、卡方检验等。
应用:
医学研究:在临床试验中,通过假设检验判断新药的效果是否显著优于对照组。
市场调研:在市场调研中,通过假设检验判断不同广告策略的效果是否存在显著差异。
质量管理:在生产过程中,通过假设检验判断产品的质量是否符合标准。
通过理解和掌握统计推断的方法,可以帮助我们在实际工作中更科学地进行数据分析和决策。
考试科目:安全生产管理
科目知识点:统计描述与统计推断
考点试题:
1、某省级职业病防治中心2003年共接待了1000名职业病患者住院就医,其中有200名是尘肺病患者,全年该中心职业病患者死亡总数为10人,其中尘肺病死亡共有5人,那么2003年该中心尘肺病的病死率为()。
A. 0.5%
B. 1%
C. 2.5%
D. 50%


























