基金从业《证券投资基金基础知识》第三章重点：随机变量与描述性统计量
一、随机变量
（1）随机变量是一个能取得多个可能值的数值变量。
（2）离散型随机变量：如果随机变量X只能取有限个或可数无限多个不同的值，则X为离散型随机变量。
（3）连续型随机变量：如果随机变量X可以取某个区间内的任意实数，则称为连续型随机变量。
二、随机变量的数字特征和描述性统计量
【例题】有下列数字：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10
平均数：（1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）/10
中位数：大小处于中间的数字，即（5+6）/2
分位数：通常用来研究随机变量X以特定概率取得大于等于（或小于等于）某个值的情况。
如：上25%分位数：10*25%=2.5，即（9+8）/2=8.5
1.随机变量X的期望（均值）
衡量了X取值的平均水平；它是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的平均值。
2.用方差（σ2） 或标准差（σ）来衡量它偏离期望值的程度。
【意义】数值越大，收益率r偏离期望收益率的程度越大，数值越小偏离就越小。
例：某投资者将其资金分别投向A、B、C三只股票，占总资金的比重分别为20%、20%、60%；股票A、B、C的期望收益率分别为Ra=14%、Rb=20%、Rc=8%，则该股票组合的收益率？
Rp=0.2×14%+0.2×20%+0.6×8%=1.16%
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