拟合优度，又称样本"可决系数"，用于度量回归直线对样本观测值的拟合程度，常用R2表示，计算公式为∶
其中，TSS为总离差平方和，ESS为回归平方和，RSS为残差平方和。很显然，在总离差平方和一定时，回归平方和越大，拟合优度越大，回归直线对样本观测值的拟合程度越好;反之越差。R2的取值范围为0≤R2≤1；R2越接近1，拟合效果越好；R2越接近0，拟合效果越差。
拟合优度，又称样本"可决系数"，用于度量回归直线对样本观测值的拟合程度，常用R2表示，计算公式为∶
其中，TSS为总离差平方和，ESS为回归平方和，RSS为残差平方和。很显然，在总离差平方和一定时，回归平方和越大，拟合优度越大，回归直线对样本观测值的拟合程度越好;反之越差。R2的取值范围为0≤R2≤1；R2越接近1，拟合效果越好；R2越接近0，拟合效果越差。
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