1.点预测。设回归模型为：
yi = α+β xi + μi (i=1, 2 ,3, ..., n)
假定在抽样期外的某预测期 f 中的自变量 xf 已知，上述模型适用于该预测期，这时因变量 yf =α+β xf + μf
其中，随机项满足基本假定。此时yf的预测值有两个，一个是期望值，一个是yf的点预测值。
1.点预测。设回归模型为：
yi = α+β xi + μi (i=1, 2 ,3, ..., n)
假定在抽样期外的某预测期 f 中的自变量 xf 已知，上述模型适用于该预测期，这时因变量 yf =α+β xf + μf
其中，随机项满足基本假定。此时yf的预测值有两个，一个是期望值，一个是yf的点预测值。
责编:shangjuan
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