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散点图

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散点图考点解析

所属考试:中级经济师
授课老师:槐俊升
所属科目:中级经济基础知识
考点标签: 运用
所属章节: 第二十四章 描述统计 /四、变量间的相关分析 /散点图
所属版本:2026

散点图介绍

两个变量间的关系可以用散点图来展示。在散点图中,每个点代表一个观测值,横纵坐标值分别代表两个变量相应的观测值。

专题更新时间:2026/08/25 11:53:23

散点图考点试题

多选题 1.关于散点图的说法,正确的有( )。
A . 图中每一点代表一个观测值
B . 横坐标值代表变量X的观测值
C . 纵坐标值代表变量Y的观测值
D . 它是用来反映两变量之间相关关系的图形
E . 它是用来测度回归直线对样本数据拟合程度的图形

正确答案: A

答案解析: 本题考查散点图。选项E错误,用来测度回归直线对样本数据拟合程度的是决定系数。

多选题 2.下列关于散点图的说法,正确的有()。
A . 图中每一点代表一个观测值
B . 横坐标值代表变量X的观测值
C . 纵坐标值代表变量Y的观测值
D . 它是用来测度回归模型对样本数据拟合程度的图形
E . 它是用来反映两变量之间相关关系的图形

正确答案: A

答案解析: 本题考查散点图。选项D错误,用来测度回归模型对样本数据拟合程度的是决定系数。

单选题 3.下列图形中,适用于描述两个变量间相关关系的是( )。
A . 散点图
B . 圆形图
C . 条形图
D . 直方图

正确答案: A

答案解析: 本题考查散点图。两个变量间的关系可以用散点图来表示。

单选题 4.根据变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量间的相关关系为( )。
A . 完全正相关
B . 不相关
C . 非线性相关
D . 负线性相关

正确答案: D

答案解析: 按相关的程度可分为:完全相关、不完全相关和不相关;按相关的方向可分为:正相关和负相关;按相关的形式可分为:线性相关和非线性相关。根据上面的图形,可以看出来是负线性相关,也属于不完全相关。选项D正确。

单选题 5.(2023)根据下面变量X与Y的散点图可以判断,变量X与Y的关系是 ( )。
A . 非线性相关
B . 不相关
C . 因果相关
D . 完全线性相关

正确答案: A

答案解析: 如果两个相关变量之间,并不表现为直线的关系,而是近似于某种曲线方程的关系,则这种相关关系称为非线性相关。图中的观测点呈现出曲线模式,这表示两个变量的相关关系为非线性相关。选项A正确。
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大咖讲解:散点图

槐俊升
中级经济师
经济师大神级培训讲师,学员口中YYDS的经济师老师,母题班研究者,培训经验十余年
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葛广宇
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副教授、经济学硕士、管理学博士、中国注册会计师,17年高校教学经验。擅长以案例、关键词导向式的教学方法,归纳总结关联考点考点,讲解细致,适合零基础考生,学员称其为“记忆魔术师”。
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冯亚杰
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国际注册管理咨询师(CMC),经济师中级职称,高级人力资源管理师,企业内训高级讲师。毕业于北京大学,擅长从企业管理的角度结合教材内容去分析讲解。
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德国科隆大学经济学博士,就职于北京外国语大学国际教育学院,双语经济学教师。本人学识渊博,底蕴深厚。课堂富有激情,能带动学员学习思维,幽默风趣的大叔型魅力男神。
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高频

变量间的相关关系

分类依据

类别

按相关的程度分类

完全相关:当一个变量的取值变化完全由另一个变量的取值变化所确定时,称这两个变量间的关系为完全相关。

不相关:当两个变量的取值变化彼此互不影响时,称为不相关现象。

不完全相关:当两个变量之间的关系介于完全相关和不相关之间,称为不完全相关,一般相关现象都是指这种不完全相关。

按相关的方向分类

正相关:当一个变量的取值由小变大,另一个变量的取值也相应由小变大,这种相关称为正相关。

负相关:当一个变量的取值由小变大,而另一个变量的取值相反地由大变小,这种相关称为负相关。

按相关的形式分类

线性相关:当两个相关变量之间的关系大致呈现为线性关系时,称之为线性相关。

非线性相关:如果两个相关变量之间,并不表现为直线的关系,而是近似于某种曲线方程的关系,则这种相关关系称为非线性相关。

【注】相关关系并不等同于因果关系。

高频

相关系数

1、定义:相关系数是度量两个变量间相关关系的统计量。最常用的相关系数是Pearson相关系数,它度量的是两个变量间的线性相关关系。

2、Pearson相关系数  -1≤r≤1

①若0<r≤1,表明存在正线性相关关系。

②若-1≤r<0,表明存在负线性相关关系。

③r=1,完全正线性相关,r=-1,完全负线性相关。

④r=0,不存在线性相关关系。

,高度相关;0.5≤,中度相关,0.3≤<0.5,低度相关,当<0.3时,说明两个变量之间的相关程度极弱,可视为无线性相关关系。

注:Pearson相关系数只适用于线性相关关系的判断

(1)r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系,并不说明变量之间没有任何关系,比如它们之间可能存在非线性相关关系。

(2)变量之间的非线性相关程度较大时,就可能会导致r=0。

(3)因此,当r=0或很小时,不能轻易得出两个变量之间不存在相关关系的结论,而应结合散点图做出合理的解释。

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