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相关系数

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相关系数考点解析

所属考试:中级经济师
授课老师:郑伟
所属科目:中级经济基础知识
考点标签: 运用
所属章节: 第二十四章 描述统计 /四、变量间的相关分析 /相关系数
所属版本:2026

相关系数介绍

1、定义:相关系数是度量两个变量间相关关系的统计量。最常用的相关系数是Pearson相关系数,它度量的是两个变量间的线性相关关系。

2、Pearson相关系数  -1≤r≤1

①若0<r≤1,表明存在正线性相关关系。

②若-1≤r<0,表明存在负线性相关关系。

③r=1,完全正线性相关,r=-1,完全负线性相关。

④r=0,不存在线性相关关系。

,高度相关;0.5≤,中度相关,0.3≤<0.5,低度相关,当<0.3时,说明两个变量之间的相关程度极弱,可视为无线性相关关系。

注:Pearson相关系数只适用于线性相关关系的判断

(1)r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系,并不说明变量之间没有任何关系,比如它们之间可能存在非线性相关关系。

(2)变量之间的非线性相关程度较大时,就可能会导致r=0。

(3)因此,当r=0或很小时,不能轻易得出两个变量之间不存在相关关系的结论,而应结合散点图做出合理的解释。

专题更新时间:2026/08/25 11:53:24

相关系数考点试题

单选题 1.下列变量取值中,相关的程度最高的是( )。
A . 0.82
B . -0.93
C . -0.58
D . 0.9

正确答案: B

答案解析: 此题考查相关系数的。|r|>0.8时高度相关。绝对值越大,相关程度越高。
【本题目取绝对值,无需看正负号】-0.93的绝对值为0.93大于0.8为相关程度最高

单选题 2.最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的( )。
A . 因果关系
B . 正相关关系
C . 线性相关关系
D . 非线性相关关系

正确答案: C

答案解析: 本题考查相关系数。Pearson相关系数度量的是两个变量之间的线性相关关系。

单选题 3.两个变量的Pearson相关系数为0.43,则这两个变量间可视为()。
A . 低度线性相关
B . 无线性相关关系
C . 高度线性相关
D . 中度线性相关

正确答案: A

答案解析: 本题考查变量间的相关分析。在说明两个变量之间的线性关系的强弱时,根据经验可将相关程度分为以下几种情况:当|r| ≥0.8时,可视为高度相关;当0.5≤|r|<0.8时,可视为中度相关;当0.3≤|r|<0.5时,可视为低度相关;当|r|<0.3时,说明两个变量之间的相关程度极弱.可视为无线性相关关系。

单选题 4.关于pearson相关系数的说法中错误的是(  )。
A . 若0<r≤1,表明变量间存在正线性相关
B . 若-1≤r<0,表明变量间存在负线性相关
C . 若r=0,表明变量间为不相关关系
D . 若r=-1,表明变量间为完全负线性相关

正确答案: C

答案解析: 本题考查pearson相关系数的取值。
Pearson相关系数的取值范围在+1和-1之间,即-1≤r≤1。
选项A正确;若0<r≤1,表明变量X和Y之间存在正线性相关关系;
选项B正确;若-1≤r<0,表明变量X和Y之间存在负线性相关关系。
若r=1,表明变量X和Y之间为完全正线性相关;
选项D正确;若r=-1 ,表明变量X和Y之间为完全负线性相关。可见,当|r|=1 时,变量Y的取值完全依赖于X;
选项C错误;当r=0时,说明Y和X之间不存在线性相关关系。


多选题 5.当相关系数r=-1时,变量x和y的相关关系为( )。
A . 高度相关
B . 不完全相关关系
C . 完全正相关关系
D . 不相关关系
E . 完全负相关关系

正确答案: A

答案解析: 通过本题掌握相关系数的不同取值各自代表什么含义。
当r=+1时,两个变量完全正相关;
选项E正确;当r=-1时,两个变量完全负相关。
选项A正确;当相关系数绝对值大于0.8时,两个变量高度相关。
选项BCD错误;为干扰项

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经济师大神级培训讲师,学员口中YYDS的经济师老师,母题班研究者,培训经验十余年
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副教授、经济学硕士、管理学博士、中国注册会计师,17年高校教学经验。擅长以案例、关键词导向式的教学方法,归纳总结关联考点考点,讲解细致,适合零基础考生,学员称其为“记忆魔术师”。
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国际注册管理咨询师(CMC),经济师中级职称,高级人力资源管理师,企业内训高级讲师。毕业于北京大学,擅长从企业管理的角度结合教材内容去分析讲解。
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德国科隆大学经济学博士,就职于北京外国语大学国际教育学院,双语经济学教师。本人学识渊博,底蕴深厚。课堂富有激情,能带动学员学习思维,幽默风趣的大叔型魅力男神。
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