
在化工过程检测领域,单一传感器故障可能导致严重安全事故。2024版《化工安全》教材强调,多传感器融合技术已成为提升检测可靠性的核心手段。
关键技术要点包括:
冗余配置原则:关键参数(如温度、压力)应配置≥3个独立传感器
数据融合算法:采用加权平均、卡尔曼滤波等方法处理多源数据
故障自诊断:实时监测各传感器工作状态,自动隔离异常数据
某丙烯酸生产装置曾因压力传感器失效导致超压事故。事后分析表明,采用3重压力传感器+数据融合系统后:
误报率降低87%
故障识别时间缩短至2秒内
系统可用性达99.99%
GB/T 45420-2025标准要求:
高风险反应装置必须采用异构传感器组合(如机械式+电子式)
数据刷新频率不低于100ms
建立传感器健康度评估模型,预测性维护
实施建议:
定期进行传感器交叉校验(建议每月一次)
设置多级报警阈值(预警、报警、紧急)
将传感器数据与工艺模型结合,实现智能预警
通过多传感器融合技术,化工企业可大幅提升过程检测的可靠性和及时性,为安全生产提供坚实保障。统计显示,采用该技术后,因检测失效导致的事故率下降达92%。
科目:化工安全
考点:化工过程检测
1、仪表的指示值与真实值之间的代数差是( )。
A.绝对误差
B.相对误差
C.引用误差
D.随机误差
2、在化工生产过程中采取的检测方法存在测量误差。其中,检查仪表的绝对误差与仪表的量程之比的百分数是( )。
A.绝对误差
B.相对误差
C.引用误差
D.系统误差
3、在化工生产过程中,为了有效地进行生产操作和自动控制,需要采取相应的检测方法。这些方法不包括( )。
A.偏差法
B.零位法
C.微差法
D.传感器法


























