在市场调查中，根据抽选样本的方法不同，抽样调查可以分为随机抽样和非随机抽样两类。理解这两种抽样方法的区别有助于更好地设计和实施市场调查。
1. 随机抽样 随机抽样是在抽样过程中按随机性原则抽取样本，总体的每个单位都有同等被抽中的可能，即样本的抽取完全排除了人为主观因素的影响，使每一个单位都有同等的可能性被抽到。以概率论与数理统计为基础的随机抽样，既可保证调查总体内每个单位被抽取的机会均等，排除了人为抽样的主观随意性，使抽取样本更具客观代表性，又可使抽样结果比较准确、可信，抽样误差可以计算、检验、修正与调控。
随机抽样主要包括以下几种方式：
- 简单随机抽样：完全排除任何有目的的选择，按照随机性原则，不对调查总体做任何加工整理，直接从调查总体中抽取调查样本的抽样调查方式。
- 等距抽样：先将总体单位按某一标志顺序排列，然后每隔一定间隔抽取一个单位进行调查。
- 分层抽样：将总体分成若干个互不重叠的子总体（层），然后从每一层中随机抽取样本单位。
- 整群抽样：将总体分成若干个互不重叠的群，然后随机抽取若干个群进行全面调查。
2. 非随机抽样 非随机抽样是指在抽样过程中没有严格按照随机性原则抽取样本，而是根据一定的标准或判断来选择样本单位。非随机抽样通常包括以下几种方式：
- 方便抽样：根据调查者的方便程度来选择样本单位，例如，在街头随机拦截路人进行调查。
- 判断抽样：根据调查者的经验和判断来选择样本单位，例如，选择一些具有代表性的企业进行调查。
- 配额抽样：根据某些特征（如性别、年龄、职业等）将总体分成若干组，然后在每组中按照一定的比例抽取样本单位。
- 滚雪球抽样：在对个别符合要求的被调查者进行调查的基础上，根据他们提供的信息，进一步对其他相关人员进行调查，直至满足样本量要求。
随机抽样和非随机抽样的主要区别：
- 抽样原则：随机抽样严格遵循随机性原则，而非随机抽样则根据一定的标准或判断来选择样本单位。
- 代表性：随机抽样能够保证样本的代表性，而非随机抽样容易受到主观因素的影响，可能导致样本的代表性不足。
- 准确性：随机抽样的结果更准确、可信，抽样误差可以计算、检验、修正与调控；而非随机抽样的结果可能不够准确，抽样误差难以估计。
总结：
- 随机抽样：遵循随机性原则，确保每个单位被抽中的概率均等，提高样本的代表性和结果的准确性。
- 非随机抽样：根据一定的标准或判断来选择样本单位，可能存在主观因素的影响，导致样本的代表性不足。
通过理解和应用这两种抽样方法，可以更有效地设计和实施市场调查，确保调查结果的准确性和可靠性。
科目：初级工商管理
考点：抽样市场调查
