2025年一建管理高频考点预测：施工质量统计分析方法

调查表法

又称为调查分析法、检查表法，是粗略地进行原因分析的一种方法
根据使用目的不同，采用的调查表有：工序分布检查表、缺陷位置检查表、不良项目检查表、不良原因检查表等。

因果分析图法

又称为鱼刺图或树枝图（如下图所示），用来分析、追溯质量缺陷产生的最根本原因
进行质量特性因果分析时，应注意以下几点：
①一个质量特性或一个质量问题使用一张图分析；
②通常采用QC小组活动的方式进行，集思广益，共同分析；
③必要时可邀请QC小组以外的有关人员参与，广泛听取意见；
④分析时要充分发表意见，层层深入，排除所有可能的原因；
⑤在充分分析的基础上，由各参与人员采用投票或其他方式，从中选择1~5项多数人达成共识的最主要原因。

排列图法

又称为主次因素分析法或帕累托图法，是用来分析影响质量主次因素的有效方法
①A类因素，即主要因素，累计频率在0～80%，加强控制、重点管理；
②B类因素，即次要因素，累计频率在80%～90%，常规管理；
③C类因素，即一般因素，累计频率在90%~100%，可放宽管理。
原则：将频数从大到小排序→计算频率→计算累计频率

相关图法

又称为散布图，是用来观察分析两种质量数据之间相关关系的图形方法
 
①正相关（图a）：由左至右向上变化的一条直线带，随x增加，y也相应增加；x和y有较强的制约关系；
②弱正相关（图b）∶向上较分散的直线带，随x的增加，y也有增加趋势；y还受其他更重要因素影响；
③不相关（图c）：一团或平行于x轴的直线带，x变化不会引起y的变化；可排除x因素；
④负相关（图d）：由左向右向下的一条直线带，说明x对y的影响与正相关恰恰相反；
⑤弱负相关（图e）：由左至右向下分布的较分散的直线带，xy的相关关系较弱，且趋势相反，寻找其他重要因素；
⑥非线性相关（图f）：呈一曲线带，即在一定范围内x增加y也增加；超过这个范围后，x增加y下降
注意：y除受x影响外，还受其他更重要的因素影响的是：(图b)和(图e)。

直方图法

直方图的主要用途是：
①判断工序的稳定性；
②推断工序质量规格标准的满足程度；
③分析不同因素对质量的影响；
④计算工序能力等。
 
①正常型直方图就是中间高，两侧低，左右接近对称的图形。
②折齿型是由于分组组数不当或者组距确定不当出现的直方图。
③左（或右）缓坡型，主要是由于操作中对上限（或下限）控制太严造成的。
④孤岛型，是原材料发生变化，或短时间内工人操作不熟练造成的。【24年多】
⑤双峰型，是因取样时混批所致，如将两台设备、两种不同施工方法的产品混在一起或在两个不同批量中取样等。
⑥绝壁型，是由于数据收集不正常，可能有意识地去掉下限以下的数据，或是在检测过程中存在某种人为因素所造成的。
直方图与质量标准比较，判断实际生产过程能力
 
①B在T中间，质量分布中心x与质量标准中心M正好重合，两侧还有一定余地，表明工序质量稳定，不会出废品。（图a）
②B虽然落在了T内，但质量分布中心与T的中心不重合，偏向一边。这样如果生产状态一旦发生变化，就可能超出质量标准下限而出现不合格品。（图b）
③B在T中间，且B的范围接近T的范围，没有余地，生产过程一旦发生小的变化，产品的质量特性值就可能超出质量标准。（图c）
④B在T中间，但两边余地太大，表明工序稳定，但工序能力过于宽裕，经济性差。在这种情况下，可以对原材料、设备、工艺、操作等控制要求适当放宽些，降低成本或缩小公差范围。（图d）
⑤B的中心与T的中心偏离较大，表示实际质量分布过于偏离质量标准中心，已经单边超限，出现不合格品。（图e）
⑥质量分布范围完全超出了质量标准上、下界限，表明工序能力太小，必然出现不合格品。此时，应提高工序能力，使工序质量符合标准要求。（图f）

控制图法

判明生产过程是否处于稳定状态的方法；
点子同时满足以下两个条件时，可以认为生产过程基本上处于稳定状态：
①连续25点中没有一点在界限外或连续35点中最多一点在界限外或连续100点中最多2点在界限外；
②控制界限内的点子随机排列且没有缺陷。
属于生产过程异常的情况：
连续7点或更多点在中心线同一侧
连续7点或更多点呈上升或下降趋势
连续11点中至少有10点在中心线同一侧
连续14点中至少有12点在中心线同一侧
连续17点中至少有14点在中心线同一侧
连续 20点中至少有16点在中心线同一侧
连续3点中至少有2点和连续7点中至少有3点落在二倍标准差与三倍标准差控制界限之间点子呈周期性变化