一元线性回归分析

正确答案: A

答察解析: 一元线性回归模型为：y_i=α+βx_i+μ_i，(i=1，2，3，…，n)，其中，y_i称为因变量或被解释变量；x_i称为自变量或解释变量；μ_i是一个随机变量，称为随机(扰动)项；α和β是两个常数，称为回归参数；下标i表示变量的第i个观测值或随机项。
在一元线性回归中，随机项应满足如下基本假定：
假定1，每个“μ_i=(i=1，2，3，…，n)”均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，E(μ_i)=0，Var(μ_i)=σ_μ²=常数。
假定2，每个随机项 μ_i 均互不相关，即：Cov(μ_i，μ_j)=0(i≠j)。
假定3，随机项μ_i与自变量任一观测值x_i不相关，即：Cov(μ_i，x_i)=0(i=1，2，3，…，n)

正确答案: A

答察解析: 当预测期内的自变量已知时，对因变量的预测为无条件预测；如果在预测期内的自变量未知，对因变量预测为有条件预测。一般来说，无条件预测分为点预测与区间预测。

正确答案: D

答察解析: 一元线性回归模型，随机项μ满足以下假定：
假定1：每个μi（i=1，2，3，...n） 均为独立同分布，且服从正态分布的随机变量，E（μi）=0，Var（μi）=σμ2=常数
假定2：每个随机项μi均互不相关，即：
       Cov （ μi，μj）=0（i≠ j）
假定3：随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关，即：Cov （μi，xi）=0（i=1，2，3，....n）

正确答案: A

答察解析: 可决系数越接近于1，线性回归模型的解释能力越强。可决系数越接近于0，线性回归模型的解释能力越弱。

正确答案: C

答察解析: 线性回归模型中，可决系数的取值范围是0到1。