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均值

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均值考点解析

所属考试:中级经济师
授课老师:槐俊升
所属科目:中级经济基础知识
考点标签: 运用
所属章节: 第二十四章 描述统计 /一、集中趋势的测度/均值
所属版本:2025

均值介绍

 

适于定量变量,不适用于分类和顺序变量。

①优点是能够充分利用数据的全部信息,均值大小受每个观测值的影响,比较稳定;

②缺点是易受极端值的影响,如果观测值中有明显的极端值,则均值的代表性较差。

专题更新时间:2025/08/13 14:44:20

均值考点试题

单选题 1.对数据分布偏态的测度,反映数据分布的( )。
A . 分散度
B . 集中度
C . 不对称性
D . 代表程度

正确答案: C

答察解析: 对于数据分布特征的测度主要分为三个方面:
选项A错误;为干扰项
选项B错误;分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度;
选项D错误;二是分布的离散程度,反映各数据之间的差异程度,也能反映中心值对数据的代表程度;
选项C正确;三是分布的偏态,反映数据分布的不对称性。

单选题 2.某连锁超市6个分店的职工人数(单位:人)由小到大排序后为57、 58、 58、 60、 63、70,其均值为( )。
A . 58
B . 61
C . 59
D . 70

正确答案: B

答察解析: 本题考查均值。均值=(57+58+58+60+63+70)/6=61(人)。

单选题 3.集中趋势最主要的测度值是( )。
A . 众数
B . 中位数
C . 均值
D . 几何平均数

正确答案: C

答察解析: 选项C正确;算术平均数也称为均值,是集中趋势最主要的测度值。
选项A错误;众数是数据集中出现次数最多的数值。一个数据集可以有一个众数、多个众数或没有众数。众数对于分类数据特别有用,但对于数值数据,尤其是分布不对称的数据,众数可能不是集中趋势的最佳度量。
选项B错误;中位数是将数据集从小到大排序后位于中间位置的数值。如果数据量是奇数,中位数就是中间的那个数;如果是偶数,则是中间两个数的平均值。中位数对于偏态分布的数据集是一个很好的集中趋势度量,因为它不受极端值的影响。
选项D错误;几何平均数是各个数值乘积的n次方根(n是数值的数量)。它通常用于计算平均增长率,例如投资回报率。

多选题 4.关于集中趋势的测度,下列说法正确的有( )。
A . 分布的集中趋势反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度,集中趋势的测度指标主要有均值(即平均数)、中位数和众数等
B . 均值的优点是能够充分利用数据的全部信息,均值大小受每个观测值的影响,比较稳定;均值的缺点是易受极端值的影响
C . 中位数的优点是不受极端值的影响;中位数的缺点是没有充分利用数据的全部信息,稳定性差于均值,也差于众数
D . 中位数尤其适用于收入这类偏斜分布的数值型数据
E . 众数的优点是不受极端值的影响;众数的缺点是没有充分利用数据的全部信息,缺乏稳定性,而且可能不唯一

正确答案: A

答察解析: 分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度。集中趋势的测度也就是寻找数据水平的代表值或中心值。集中趋势的测度指标主要有:均值(即平均数)、中位数和众数等。选项A正确。均值的优点是能够充分利用数据的全部信息,均值大小受每个观测值的影响,比较稳定。均值的缺点是易受极端值的影响,如果观测值中有明显的极端值,则均值的代表性较差。选项B正确。中位数的优点是不受极端值的影响,抗干扰性强。中位数的缺点是没有充分利用数据的全部信息,稳定性差于均值,优于众数。选项C错误。中位数尤其适用于收入这类偏斜分布的数值型数据。选项D正确。众数的优点是不受极端值的影响,尤其是分布明显呈偏态时,众数的代表性更好。众数的缺点是没有充分利用数据的全部信息,缺乏稳定性,而且可能不唯一。选项E正确。

多选题 5.下列变量的观测数据中,可以用方差测度离散程度的有()
A . 性别
B . 企业登记注册类型
C . 产品销额
D . 体重
E . 身高

正确答案: C

答察解析: 选项CDE正确;集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的程度,它反映了一组数据中心点的位置所在。标准差与方差只适用于数值型数据
本题干中AB错误;属于定性数据,不适用方差测度 ‘

大咖讲解:均值

槐俊升
中级经济师
经济师大神级培训讲师,学员口中YYDS的经济师老师,母题班研究者,培训经验十余年
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葛广宇
初级会计师
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副教授,管理学(会计学方向)博士在读、注册会计师,会计师职称。擅长以案例、关键词导向式的教学方法,归纳总结关联考点考点,讲解细致,适合零基础考生,学员称其为“记忆魔术师”。
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中位数

定义:把一组数据按从小到大或从大到小的顺序进行排列,位置居中的数值叫作中位数,用Me表示。

不适于分类变量,适于顺序变量和定量变量,特别是分布不对称的数据。

①优点是不受极端值的影响;

②缺点是没有充分利用数据的全部信息,稳定性差于均值,优于众数。

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众数

定义:众数是指一组数据中出现次数(频数)最多的变量值。

不适用于定量变量,主要适用于分类和顺序变量。

①优点是不受极端值的影响,尤其是分布明显呈偏态时,众数的代表性更好。

②缺点是没有充分利用数据的全部信息,缺乏稳定性,而且可能不唯一。

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均值、中位数和众数的比较及适用范围

测度指标

内容

均值

 

 

适于定量变量,不适用于分类和顺序变量。

①优点是能够充分利用数据的全部信息,均值大小受每个观测值的影响,比较稳定;

②缺点是易受极端值的影响,如果观测值中有明显的极端值,则均值的代表性较差。

中位数

定义:把一组数据按从小到大或从大到小的顺序进行排列,位置居中的数值叫作中位数,用Me表示。

不适于分类变量,适于顺序变量和定量变量,特别是分布不对称的数据。

①优点是不受极端值的影响;

②缺点是没有充分利用数据的全部信息,稳定性差于均值,优于众数。

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定义:众数是指一组数据中出现次数(频数)最多的变量值。

不适用于定量变量,主要适用于分类和顺序变量。

①优点是不受极端值的影响,尤其是分布明显呈偏态时,众数的代表性更好。

②缺点是没有充分利用数据的全部信息,缺乏稳定性,而且可能不唯一。

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