人力资源管理数字化转型不仅是工具升级，更是人才决策范式的根本性变革。新版教材明确指出，数字化转型的核心在于以数据为生产要素，将人力资源管理从经验驱动转向数据驱动。在招聘环节，AI简历解析系统可自动识别关键能力标签，匹配岗位胜任力模型，使初筛效率提升300%以上；在绩效管理中，基于OKR与行为日志的多源数据融合分析，使目标达成归因准确率显著提高；在继任计划中，通过员工技能图谱、项目参与热度、跨部门协作网络等动态数据建模，红色、加粗地识别出高潜质复合型人才，规避了主观评价偏差。
值得关注的是，教材特别强调“数据—洞察—干预”闭环建设：企业需打通HRIS、LMS、ATS及业务系统间的数据壁垒，构建统一人才数据中台。例如，某制造业央企通过部署智能人才分析平台，在6个月内将关键岗位填补周期缩短42%，管理者离职预测准确率达81.6%。但转型亦存风险——教材警示，若缺乏数据治理规范与算法伦理审查，易导致偏见放大或隐私泄露。因此，新版内容新增“数字化转型三原则”：数据真实可溯、模型透明可控、应用以人为本。当前，已有超67%的参评高级经济师考生反映，该考点在案例分析题中高频出现，且常结合组织变革阻力、数据安全合规等复合情境设问。
科目：高级经济实务人力资源管理
考点：人力资源管理数字化转型
