控制图的分析与判断

（一）直方图法的用途

其优点是：计算、绘图方便、易掌握，且直观、确切地反映出质量分布规律。

其缺点是：不能反映质量数据随时间的变化；要求收集的数据较多，一般要50个以上，否则难以体现其规律。

（二）直方图的判断和分析

1.理想直方图

它是左右基本对称的单峰型。

2.非正常型直方图

出现非正常型直方图时，表明生产过程或收集数据作图有问题。

（1）折齿型。是由于分组过多或组距太细所致。

（2）孤岛型。是由于原材料或操作方法的显著变化所致。

（3）双峰型。是由于将来自两个总体的数据（如两种不同材料、两台机器或不同操作方法）混在一起所致。

（4）缓坡型。是由于工序施工过程中的上控制界限或下控制界限控制太严所造成的。

（5）绝壁型。是由于收集数据不当，或是人为剔除了下限以下的数据造成的。

（三）工序能力指数Cp

工序能力指数就是表示工序能力满足产品质量标准的程度的评价指标。工序能力指数一般用符号C_p表示，则将正常型直方图与质量标准进行比较，即可判断实际生产施工能力。

1. 工序能力分析

T为质量标准要求的界限，B为实际质量特性值分布范围。

（1）B在T中间，两边各有一定余地，这是理想的控制状态。

（2）B虽在T之内，但偏向一侧，有可能出现超上限或超下限不合格品，要采取纠正措施，提高工序能力。

（3）B与T重合，实际分布太宽，极易产生超上限与超下限的不合格品，要采取措施，提高工序能力。

（4）B过分小于T，说明工序能力过大，不经济。

（5）B过分偏离了的中心，已经产生超上限或超下限的不合格品，需要调整。

（6）B大于T，已经产生大量超上限与超下限的不合格品，说明工序能力不能满足技术要求。

2.工序能力指数

一般而言，当 1.33<C_P<1.67 时，说明工程能力良好；当C_P=1.33 时，说明工程能力勉强；当C_P<1 时，说明工程能力不足。

三、排列图　

排列图法又称巴雷特图法，也叫主次因素分析图法，它是分析影响工程（产品）质量主要因素的一种有效方法。

因果分析图法是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题（结果）与其产生原因之间关系的有效工具，因果分析图也称特性要因图，又因其形状常被称为树枝图或鱼刺图。

因果分析图由质量特性（即指某个质量问题）、要因（产生质量问题的主要原因）、枝干（表示不同层次的原因）、主干（指较粗的直接指向质量问题的水平箭线）等所组成。

相关图又称散布图。在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。质量数据之间的关系多属相关关系。

一般有三种类型：① 质量特性和影响因素之间的关系；② 质量特性和质量特性之间的关系；③ 影响因素和影响因素之间的关系。

（1）正相关。散布点基本形成由左至右向上变化的一条直线带，即随 x 增加，y 值也相应增加，说明 x 与 y 有较强的制约关系。此时，可通过对 x 控制而有效控制 y 的变化。

（2）弱正相关。散布点形成向上较分散的直线带。随x值的增加，y 值也有增加趋势，但x、y的关系不像正相关那么明确。说明 y 除受 x 影响外，还受其他更重要的因素影响。

（3）不相关。散布点形成一团或平行于 x 轴的直线带。说明 x 变化不会引起 y 的变化或其变化无规律，分析质量原因时可排除 x 因素。

（4）负相关。散布点形成由左向右向下的一条直线带，说明 x 对 y 的影响与正相关恰恰相反。

（5）弱负相关。散布点形成由左至右向下分布的较分散的直线带说明 x 与 y 的相关关系较弱，且变化趋势相反，应考虑寻找影响y的其他更重要的因素。

（6）非线性相关。散布点呈一曲线带，即在一定范围内 x 增加，y 也增加；超过这个范围 x 增加，y 则有下降趋势。或改变变动的斜率呈曲线形态。

（一）直方图法的用途

其优点是：计算、绘图方便、易掌握，且直观、确切地反映出质量分布规律。

其缺点是：不能反映质量数据随时间的变化；要求收集的数据较多，一般要50个以上，否则难以体现其规律。

（二）直方图的判断和分析

1.理想直方图

它是左右基本对称的单峰型。

2.非正常型直方图

出现非正常型直方图时，表明生产过程或收集数据作图有问题。

（1）折齿型。是由于分组过多或组距太细所致。

（2）孤岛型。是由于原材料或操作方法的显著变化所致。

（3）双峰型。是由于将来自两个总体的数据（如两种不同材料、两台机器或不同操作方法）混在一起所致。

（4）缓坡型。是由于工序施工过程中的上控制界限或下控制界限控制太严所造成的。

（5）绝壁型。是由于收集数据不当，或是人为剔除了下限以下的数据造成的。

（二）直方图的判断和分析

1.理想直方图

它是左右基本对称的单峰型。

2.非正常型直方图

出现非正常型直方图时，表明生产过程或收集数据作图有问题。

（1）折齿型。是由于分组过多或组距太细所致。

（2）孤岛型。是由于原材料或操作方法的显著变化所致。

（3）双峰型。是由于将来自两个总体的数据（如两种不同材料、两台机器或不同操作方法）混在一起所致。

（4）缓坡型。是由于工序施工过程中的上控制界限或下控制界限控制太严所造成的。

（5）绝壁型。是由于收集数据不当，或是人为剔除了下限以下的数据造成的。

直方图法所表示的都是质量在某一段时间里的静止状态。

管理图又称控制图，它是指以某质量特性和时间为轴，在直角坐标系所描的点，依时间为序所连成的折线，加上判定线以后，所画成的图形。管理图法是研究产品质量随着时间变化，如何对其进行动态控制的方法。它的使用可使质量控制从事后检查转变为事前控制。

控制图一般有三条线：上面的一条线为控制上限，用符号UCL表示；中间的一条叫中心线，用符号CL表示；下面的一条叫控制下限，用符号LCL表示。

在生产过程中，按规定取样，测定其特性值，将其统计量作为一个点画在控制图上，然后连接各点成一条折线，即表示质量波动情况。

（一）控制图的种类

计量双侧控制图包括：平均值-极差双侧控制图，中位数-极差双侧控制图，单值-移动极差双侧控制图。

计数双侧控制图包括：不合格品数双侧控制图，不合格品率双侧控制图，缺陷数双侧控制图，单位缺陷数双侧控制图。

管理图又称控制图，它是指以某质量特性和时间为轴，在直角坐标系所描的点，依时间为序所连成的折线，加上判定线以后，所画成的图形。管理图法是研究产品质量随着时间变化，如何对其进行动态控制的方法。它的使用可使质量控制从事后检查转变为事前控制。

控制图一般有三条线：上面的一条线为控制上限，用符号UCL表示；中间的一条叫中心线，用符号CL表示；下面的一条叫控制下限，用符号LCL表示。

在生产过程中，按规定取样，测定其特性值，将其统计量作为一个点画在控制图上，然后连接各点成一条折线，即表示质量波动情况。

（一）排列图的组成

排列图左边纵坐标表示频数，即影响调查对象质量的因素反复发生或次数（个数、点数）；

横坐标表示影响质量的各种因素，按出现的次数从多至少、从左到右排列；

右边的纵坐标表示频率，即各因素的频数占总频数的百分比；

矩形表示影响质量因素的项目或特性，其高度表示该因素频数的高低；

曲线表示各因素依次的累计频率，也称为巴雷特曲线。

通常将巴雷特曲线分成三个区：A 区、B区和C区。

累计频率在80%以下的叫A区，其所包含的因素为主要因素或关键项目，是应该解决的重点；

累计频率在80%～90%的区域为B区，为次要因素；

累计频率在90%～100%的区域为C区，为一般因素，一般不作为解决的重点。

A类为“强度不足”和“蜂窝麻面”，是主要质量问题；

B类为“局部漏筋”，是次要质量问题；

C 类为“振捣不实”和“早期脱水”，是一般质量问题。因此主要质量问题为“强度不足”和“蜂窝麻面”，应重点控制。

因果分析图法是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题（结果）与其产生原因之间关系的有效工具，因果分析图也称特性要因图，又因其形状常被称为树枝图或鱼刺图。

因果分析图由质量特性（即指某个质量问题）、要因（产生质量问题的主要原因）、枝干（表示不同层次的原因）、主干（指较粗的直接指向质量问题的水平箭线）等所组成。

因果分析图由质量特性（即指某个质量问题）、要因（产生质量问题的主要原因）、枝干（表示不同层次的原因）、主干（指较粗的直接指向质量问题的水平箭线）等所组成。

相关图又称散布图。在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。质量数据之间的关系多属相关关系。

一般有三种类型：① 质量特性和影响因素之间的关系；② 质量特性和质量特性之间的关系；③ 影响因素和影响因素之间的关系。

（1）正相关。散布点基本形成由左至右向上变化的一条直线带，即随 x 增加，y 值也相应增加，说明 x 与 y 有较强的制约关系。此时，可通过对 x 控制而有效控制 y 的变化。

（2）弱正相关。散布点形成向上较分散的直线带。随x值的增加，y 值也有增加趋势，但x、y的关系不像正相关那么明确。说明 y 除受 x 影响外，还受其他更重要的因素影响。

（3）不相关。散布点形成一团或平行于 x 轴的直线带。说明 x 变化不会引起 y 的变化或其变化无规律，分析质量原因时可排除 x 因素。

（4）负相关。散布点形成由左向右向下的一条直线带，说明 x 对 y 的影响与正相关恰恰相反。

（5）弱负相关。散布点形成由左至右向下分布的较分散的直线带说明 x 与 y 的相关关系较弱，且变化趋势相反，应考虑寻找影响y的其他更重要的因素。

（6）非线性相关。散布点呈一曲线带，即在一定范围内 x 增加，y 也增加；超过这个范围 x 增加，y 则有下降趋势。或改变变动的斜率呈曲线形态。

相关图又称散布图。在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。质量数据之间的关系多属相关关系。

一般有三种类型：① 质量特性和影响因素之间的关系；② 质量特性和质量特性之间的关系；③ 影响因素和影响因素之间的关系。

（1）正相关。散布点基本形成由左至右向上变化的一条直线带，即随 x 增加，y 值也相应增加，说明 x 与 y 有较强的制约关系。此时，可通过对 x 控制而有效控制 y 的变化。

（2）弱正相关。散布点形成向上较分散的直线带。随x值的增加，y 值也有增加趋势，但x、y的关系不像正相关那么明确。说明 y 除受 x 影响外，还受其他更重要的因素影响。

（3）不相关。散布点形成一团或平行于 x 轴的直线带。说明 x 变化不会引起 y 的变化或其变化无规律，分析质量原因时可排除 x 因素。

（4）负相关。散布点形成由左向右向下的一条直线带，说明 x 对 y 的影响与正相关恰恰相反。

（5）弱负相关。散布点形成由左至右向下分布的较分散的直线带说明 x 与 y 的相关关系较弱，且变化趋势相反，应考虑寻找影响y的其他更重要的因素。

（6）非线性相关。散布点呈一曲线带，即在一定范围内 x 增加，y 也增加；超过这个范围 x 增加，y 则有下降趋势。或改变变动的斜率呈曲线形态。

（三）工序能力指数Cp

工序能力指数就是表示工序能力满足产品质量标准的程度的评价指标。工序能力指数一般用符号C_p表示，则将正常型直方图与质量标准进行比较，即可判断实际生产施工能力。

1. 工序能力分析

T为质量标准要求的界限，B为实际质量特性值分布范围。

（1）B在T中间，两边各有一定余地，这是理想的控制状态。

（2）B虽在T之内，但偏向一侧，有可能出现超上限或超下限不合格品，要采取纠正措施，提高工序能力。

（3）B与T重合，实际分布太宽，极易产生超上限与超下限的不合格品，要采取措施，提高工序能力。

（4）B过分小于T，说明工序能力过大，不经济。

（5）B过分偏离了的中心，已经产生超上限或超下限的不合格品，需要调整。

（6）B大于T，已经产生大量超上限与超下限的不合格品，说明工序能力不能满足技术要求。

2.工序能力指数

一般而言，当 1.33<C_P<1.67 时，说明工程能力良好；当C_P=1.33 时，说明工程能力勉强；当C_P<1 时，说明工程能力不足。