随机变量的相关性-相关系数

正态分布

正态分布图中间高两边低，由中间(X=μ)向两边递减，并且分布左右对称，是一条光滑的“钟形曲线”。

(1)距离均值越近，数值越集中;距离均值越远，数值越稀疏。这意味着正态分布出现极端值的概率很低，而出现均值附近的数值的概率非常大。

(2)图像越瘦，集中在均值附近的程度越大。

1、随机变量的定义

(1)能取得多个可能值的数值变量X称为随机变量

(2)如果一个随机变量x最多只能取可数的不同值，则为离散型随机变量;如果x的取值无法一一列出，可以遍取某个区间的任意数值，则为连续型随机变量。

现实意义：A公司发行的普通股股价在未来某一天的收盘价S可以是5元，可以是10元。也可以是 5～10 元的任意一个数值，于是S同样是一个随机变量。

2、随机变量的数字特征与描述性统计量

常用的一些数字特征和它们的描述性统计量有下面四种：期望(均值)、方差与标准差、分位数和中位数。