为弥补在险价值(VaR)的局限性,可以采用多种方法 。针对 VaR 无法有效度量极端损失(尾部风险)的问题,可引入预期损失(ES)等风险度量指标 。预期损失是指在超过 VaR 值的条件下,投资组合损失的期望值,它能够更全面地描述极端情况下的损失程度,与 VaR 相互补充 。
对于 VaR 依赖历史数据和假设模型的问题,可结合实时市场信息和动态模型调整 。利用高频交易数据、市场情绪指标等实时数据,及时更新模型参数,提高 VaR 计算的准确性 。同时,采用多种模型进行 VaR 计算,如同时使用参数法、历史模拟法和蒙特卡罗模拟法,对比不同模型结果,减少单一模型的偏差 。
此外,加强压力测试和情景分析的应用 。通过设定更多极端情景和复杂的市场情景,模拟各种可能的极端情况和风险因素变化组合,评估投资组合在非常规市场环境下的风险状况,弥补 VaR 仅关注正常市场条件下风险的不足 。还可以建立风险预警机制,除了关注 VaR 值,还综合考虑其他风险指标和市场信号,及时发现潜在风险,提前采取措施应对 。