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在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中,判定系数R=O.962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程()。

来源:233网校 2021-02-06 09:09:48

在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中,判定系数R=O.962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程()。

Ⅰ.拟合效果很好

Ⅱ.预测效果很好

Ⅲ.线性关系显著

Ⅳ.标准误差很小

A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

B.Ⅰ.Ⅲ

C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

参考答案:见解析
参考解析:

R的取值在[0,1]区间内,R越接近1,表明回归拟合效果越好;R越接近0,表明回归拟合效果越差。题中,R=0.962,可以看出该回归方程回归拟合效果较好。根据决策准则,如果F>Fα(k,n-k-1),则拒绝H0:β1=β2=……=βk=0的原假设,接受备择假设H1:βj(j=1,2,……,k)不全为零,表明回归方程线性关系显著。题中,F=256.39>3.56,线性关系显著。

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