(一)算法
算法策略就是在问题空间中随机搜索所有可能的解决问题的方法，直到选择一种有效的方法解决问题。换句话说，算法策略就是逐个尝试解决问题的方法，最终找到解决问题的答案。
(二)启发法
启发法是人根据一定的经验，在问题空间内较少地搜索，以达到问题解决的一种方法。启发法不能保证问题解决的成功，但这种方法比较省力。它有以下几种策略：
1．手段——目的分析。是将需要达到问题的目标状态分成若干子目标，通过实现一系列的子目标最终达到总的目标。它的基本步骤是：①比较初始状态和目标状态，提出第一个子目标；②找出完成第一个子目标的方法或操作；③实现子目标；④提出新的子目标。如此循环往复，直至问题解决。
2．逆向搜索。是从问题的目标状态开始搜索直至找到通往初始状态的通路或方法。例如，人们要去城市的某个地方，往往是在地图上先找到目的地，然后查找一条从目的地退回到出发点的路线。
3．爬山法。采用一定的方法逐步降低初始状态和目标状态的距离，以达到问题解决的一种方法。这就好像登山者，为了登上山峰，需要从山脚一步一步登上山峰一样。
爬山法与手段——目标的分析法的不同在于，后者包括有时人们为了达到目的，不得不暂时扩大目标状态与初始状态的差异，以利于达到最终目的的一种情景。
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