A.集体客户与个人客户
B.公�客户与法人客户
C.法人客户与个人客户
D.国内客户与国外客户
72ã€�æ”¶ç›ŠçŽ‡æ›²çº¿æ˜¯æ ¹æ�®å¸‚场上具有代表性的交易å“�ç§�所绘制出æ�¥çš„利率曲线,这些具有代表性的å“�ç§�ç§°ä¸ºï¼ˆã€€ã€€ï¼‰ï¼Œå› æ¤å…·æœ‰å�¯æ“�作性。
Aï¼ŽæŒ‡æ ‡å€ºåˆ¸
Bï¼ŽæŒ‡æ ‡åˆ©çŽ‡
Cï¼ŽæŒ‡æ ‡æ±‡çŽ‡
Dï¼ŽæŒ‡æ ‡è‚¡ç¥¨
73ã€�(  )ä¸�属于内控制度ä¸çš„制衡机制部分。
A.交å�‰æ ¸å¯¹
B.å�Œäººç¾å—
C.�人控制资产
D.对账
74�商业银行识别风险的最基本�最常用的方法是(  )。
Aï¼Žå¤±è¯¯æ ‘åˆ†æž�方法
B.资产财务状况分�法
C.制作风险清�
D.情景分�法
75ã€�æ ¹æ�®ä»¥ä¸‹è¡¨æ ¼å›žç”75-164题:
| 商业银行客户信用评级阶段 | 模型 | 用途 |
| ä¸“å®¶åˆ¤æ–æ³• | 5Cã€�5P | 针对ä¼�业 |
| CAMEL | (a) | |
| 信用评分法 | Altmançš„Z计分模型 | é’ˆå¯¹ç¾Žå›½ä¸Šå¸‚åˆ¶é€ ä¸šä¼�业 |
| (b) | 针对公共或�有的�金�类公� | |
| �约概率模型 | RiskCalc模型 | (C) |
| Credit Monitor模型 | 适用于上市公� | |
| KPMGé£Žé™©ä¸æ€§å®šä»·æ¨¡åž‹ | N/A | |
| æ»äº¡çŽ‡æ¨¡åž‹ | N/A |
A.针对上市�业
B.针对�上市�业
C.针对金�机构
D.针对�业和金�机构
76ã€�以下关于(b)的说法,ä¸�æ£ç¡®çš„æ˜¯ï¼ˆã€€ã€€ï¼‰ã€‚
A.(b)处模型对应的是ZETA模型
B.(b)处模型比Ahman的z计分模型在计算�约概率上更为精确
C.(b)处模型ä¸ç”¨æ�¥è¡¡é‡�æµ�åŠ¨æ€§çš„æŒ‡æ ‡æ˜¯æµ�动资产/æµ�动负债
D.(b)处模型ä¸ç”¨æ�¥è¡¡é‡�æµ�åŠ¨æ€§çš„æŒ‡æ ‡æ˜¯(æµ�动资产ï¼�æµ�动负债)/总资产
77ã€�以下关于(C)处的说法,æ£ç¡®çš„æ˜¯ï¼ˆã€€ã€€ï¼‰ã€‚
A.(C)处应填人“适用于上市公��
B.(C)处所对应的模型�用了1ogit/Probit回归技术预测客户的�约概率
C.(C)å¤„æ‰€å¯¹åº”çš„æ¨¡åž‹æ ¸å¿ƒåœ¨äºŽæŠŠä¼�业与银行的借贷关系视为期æ�ƒä¹°å�–关系
D.(C)å¤„æ‰€å¯¹åº”çš„æ¨¡åž‹æ ¸å¿ƒåœ¨äºŽå�‡è®¾é‡‘èž�市场ä¸çš„æ¯�个å�‚与者都是风险ä¸ç«‹è€…
78�下�哪些�属于市场风险(  )。
A.利率风险
B.汇率风险
C.声誉风险
D.商�风险
79ã€�æŸ�商业银行资产总é¢�为300äº¿å…ƒï¼Œé£Žé™©åŠ æ�ƒèµ„产总é¢�为200亿元,资产风险敞å�£ä¸º230亿元,预期æ�Ÿå¤±ä¸º4亿元,则该商业银行的预期æ�Ÿå¤±çŽ‡ä¸ºï¼ˆã€€ã€€ï¼‰ã€‚
A.1.33%
B.1.74%
C.2.00%
D.3.08%
80�内部审计的主�内容�包括(  )。
A.风险状况�风险识别�计��监控程�的适用性和有效性
B.会计记录和财务报告的准确性和å�¯é� 性
C.内部控制的�全性和有效性
Dï¼Žé€‚æ—¶ä¿®è®¢è§„ç« åˆ¶åº¦å’Œæ“�作规程,使其符å�ˆæ³•律和监管è¦�求


