11ã€�æŸ�商业银行2007å¹´å¹´åˆ�关注类贷款余é¢�为4000亿元,其ä¸åœ¨2007年年末转为刺激类,å�¯ç–‘类,æ�Ÿå¤±ç±»è´·æ¬¾æ€»é¢�为600亿元,期åˆ�å…³æ³¨ç±»è´·æ¬¾æœŸé—´å› å›žæ”¶å‡�少了500亿元,则关注类贷款è¿�徙率为(  )。
A.11.5%
B.17.1%
C.12%
D.12.5%
12�( )仅用�衡�大型特别是跨国银行的�动性风险程度。
Aï¼Žæ ¸å¿ƒå˜æ¬¾æ¯”例
B.大�负债�赖度
C.贷款总�与总资产的比率
Dï¼ŽçŽ°é‡‘å¤´å¯¸æŒ‡æ ‡
13�利率互�是两个交易对手相互交�一组资金��(  )。
A.涉�本金的交�和利�支付方�的交�
B.涉�本金的交�,�涉�利�支付方�的交�
C.�涉�本金的交�,涉�利�支付方�的交�
D.�涉�本金的交�,也�涉�利�支付方�的交�
14ã€�商业银行ç»�è�¥çš„目的是追求利润最大化。其盈利能力状况也是监管当局应当é‡�ç‚¹ç›‘ç®¡çš„ã€‚èµ„æœ¬é‡‘æ”¶ç›ŠçŽ‡å±žäºŽç›ˆåˆ©èƒ½åŠ›ç›‘ç®¡æŒ‡æ ‡ï¼Œä¸‹åˆ—å…³äºŽè¿™ä¸€æŒ‡æ ‡ï¼Œè¯´æ³•é”™è¯¯çš„æ˜¯ï¼ˆã€€ï¼‰ã€‚
A.资本收益率也称为股本收益率
Bï¼Žè¯¥æŒ‡æ ‡å�¯ä»¥å®¡æŸ¥é“¶è¡Œèµ„本或股本的盈利能力L
C.其计算公�为:税�净收入/资本金总�
Dï¼Žå‡†å¤‡é‡‘çš„å……è¶³ç¨‹åº¦æŒ‡æ ‡åŒ…æ‹¬ä¿¡è´·èµ„äº§å‡†å¤‡çš„å……è¶³çŽ‡å’Œé�žä¿¡è´·èµ„产准备的充足率
15ã€�信用评分模型是一ç§�ä¼ ç»Ÿçš„ä¿¡ç”¨é£Žé™©é‡�化模型,利用å�¯è§‚察的借款人特å¾�å�˜é‡�计算出一个数值æ�¥ä»£è¡¨å€ºåŠ¡äººçš„ä¿¡ç”¨é£Žé™©ï¼Œå¹¶å°†å€Ÿæ¬¾äººå½’ç±»äºŽä¸�å�Œçš„风险ç‰çº§ï¼Œä¸‹åˆ—选项ä¸�是目å‰�应用最广泛的信用评分模型是(  )。
A.线性概率模型
B.Logit模型
C.KPMG
D.Probit模型
16ã€�æ ¹æ�®æ»äº¡çŽ‡æ¨¡åž‹ã€‚å�‡è®¾æŸ�5年期贷款,两年的累计æ»äº¡çŽ‡ä¸º6.00%.第一年的边际æ»äº¡çŽ‡ä¸º2.50%。则éš�å�«çš„第二年边际æ»äº¡çŽ‡ä¸ºï¼ˆã€€ã€€ï¼‰ã€‚
A.3.50%
B.3.59%
C.3.69%
D.6.00%
17ã€�在商业银行ä¸ï¼Œèµ·ç»´æŠ¤å¸‚场信心ã€�充当ä¿�æŠ¤å˜æ¬¾è€…的缓冲器作用的是(  )。
A.银行资本金
B.银行现金�
C.银行负债
D.银行准备金
18ã€�客户信用评级ä¸ï¼Œè¿�约概率的估计包括(  )两个层é�¢ã€‚
A.å�•一借款人的è¿�约概率和æŸ�一信用ç‰çº§æ‰€æœ‰å€Ÿæ¬¾äººçš„è¿�约概率
B.�一借款人的�约概率和该借款人所有债项的�约概率
C.æŸ�一信用ç‰çº§æ‰€æœ‰å€Ÿæ¬¾äººçš„è¿�约概率和这些借款人所有债项的è¿�约概率
D.å�•一借款人的è¿�约频率和æŸ�一信用ç‰çº§æ‰€æœ‰å€Ÿæ¬¾äººçš„è¿�约频率
19ã€�ï¼ˆã€€ã€€ï¼‰æ ¹æ�®äº‹å…ˆåˆ†æž�ç¡®å®šçš„æ£€æŸ¥èŒƒå›´å’Œç›®æ ‡ä¸šåŠ¡é€�项进行检查,但是首è¦�的目的是通过一定é‡�的测试确定银行本身风险管ç�†ç³»ç»Ÿçš„å�¯é� 性。
A.规划监管行动
B.准备风险为本的风险检查
C.监管措施ã€�效果评价和æŒ�ç»çš„é�žçŽ°åœºç›‘æµ‹ï¼Œ
D.实施风险为本的现场检查并确定评级
20ã€�商业银行进行以风险为本的æŒ�ç»ç›‘管框架æ¥éª¤ä¸ºï¼ˆã€€ã€€ï¼‰ã€‚
1.了解机构
2.规划监管行动
3.准备风险为本的风险检查
4.风险评估
5.监管措施ã€�效果评价和æŒ�ç»çš„é�žçŽ°åœºç›‘æµ‹6.实施风险为本的现场检查并确定评级
A.1→2→4→3→5→6
B.1→4→2→3→6→5
C.1→3→2→4→6→5
D.1→4→3→2→5→6


