时间数列分析的一个重要任务是根据现象发展变化的规律进行外推预测，最常见的时间数列预测方法有（）。
Ⅰ、趋势外推法
Ⅱ、移动平均预测法
Ⅲ、显著性检验法
Ⅳ、指数平滑法
A、Ⅱ、Ⅲ
B、Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
C、Ⅱ、Ⅳ
D、Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
参考答案：D
参考解析：
时间数列分析的一个重要任务是根据现象发展变化的规律进行外推预测。最常见的时间数列预测方法有趋势外推法、移动平均法与指数平滑法等。
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下列属于非平稳时间序列特征的有（）。
Ⅰ、不具有常定的长期均值
Ⅱ、序列围绕在均值周围波动
Ⅲ、方差或自协方差不具有时间不变性
Ⅳ、序列自相关函数不随滞后阶数的增加而衰减
A、Ⅱ、Ⅳ
B、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
C、Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
D、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
参考答案：C
参考解析：
非平稳时间序列模型的特点：
（1）不具有特定的长期均值；
（2）方差和自协方差不具有时间不变性；
（3）理论上，序列自相关函数不随滞后阶数的增加而衰减。
一元线性回归方程可主要应用于（）。
Ⅰ、对回归方程的各参数进行显著性检验
Ⅱ、描述两个指标变量之间的数量依存关系
Ⅲ、利用回归方程进行预测
Ⅳ、利用回归方程进行统计控制
A、Ⅰ、Ⅲ
B、Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
C、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
参考答案：D
参考解析：
一元线性回归方程可以应用于：
（1）描述两指标变量之间的数量依存关系。
（2）利用回归方程进行预测，把预报因子（即自变量X）代入回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计。
（3）利用回归方程进行统计控制，通过控制x的范围来实现指标Y统计控制的目标。
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