敏感性分析是一种用来评估方案涉及的各种不确定因素对方案经济效果影响的方法。其核心目标是识别哪些因素对方案的结果最为敏感，并通过定量分析衡量这些不确定性的影响力，进一步预测方案可能面临的风险，为后续的风险管理提供依据。这种分析方法广泛应用于项目投资决策、经济模型构建等领域，能够帮助决策者更好地理解方案的不确定性来源和可能的变化区间。
敏感性分析可以分为两种主要类型：单因素敏感性分析和多因素敏感性分析。其中，单因素敏感性分析专注于逐一变化每一个不确定因素，观察单一变量的变化对结果的影响程度。这种方法简单直观，能够清晰展示某个独立因素的重要性，但其局限性在于假设其他所有变量不变，未能反映现实中各种因素同时变化的情形。相比之下，多因素敏感性分析考虑两个或多个独立不确定因素共同变化时的效果，从而更贴近实际情况。尽管计算复杂度更高，它能够为复杂的经济评价提供更具指导意义的结果。
为了更好地实施敏感性分析，研究者或分析师通常优先选择进行单因素敏感性分析，以初步锁定对结果影响较大的关键变量，这被称为“关键敏感因素”。在此基础上，如需获得更加全面的认识，则可以结合多因素敏感性分析来补充信息。例如，在项目的可行性研究中，成本价格、销售量、利率波动等因素均可能存在不确定性，这些因素的变化会直接或间接地影响最终的投资回报率或净现值等重要指标。
敏感性分析的一个重要特点是其适用范围十分广泛，无论是企业进行内部投资的财务分析，还是更大范围内经济政策的影响评估，均可运用该方法来量化不确定性的潜在作用。例如，在基础设施建设方案中，由于长期资金投入及预期收益存在较高不确定性，采用敏感性分析可以帮助相关部门了解不同条件下项目是否具备可持续性；同样地，在研发投资决策过程中，针对技术进步速度或市场需求变化带来的未知风险，也可以通过类似分析来提前做好预案。
此外，敏感性分析还可以与其他风险评估工具相结合，为全面的决策支持系统构建提供助力。虽然它不能替代更复杂的风险模拟技术（如蒙特卡罗模拟），但它能作为风险管理的基础步骤，在缺乏大量数据的前提下依然提供有价值的洞察。
综上所述，敏感性分析作为一种经典的不确定性研究方法，其不仅可以揭示经济方案中最敏感的关键参数，还能辅助决策者预测可能出现的问题并采取相应的应对策略。因此，无论是在财务规划还是经济模型设计中，正确理解和灵活运用这一工具对于优化资源配置和增强抗风险能力具有重要意义。
科目：建设工程经济
考点：3.2.1 敏感性分析的概念和分类
