敏感性分析是一种重要的经济分析工具，广泛应用于工程项目、企业投资决策等领域的风险评估过程中。它的核心功能在于考察与方案相关的各种不确定因素如何影响最终的经济效益评价指标。通过这一分析过程，能够识别出哪些因素对方案的经济效益具有高度敏感性，进而估计方案效益对这些关键因素变化的响应程度，并为进一步的风险分析奠定基础。
首先，敏感性分析的作用是多方面的。在项目实施之前，它帮助决策者识别可能存在的风险来源，明确哪些不确定因素的变化会对经济收益产生较大影响；其次，在后续制定应对策略时，敏感性分析也能提供参考，例如确定哪些风险最值得投入资源进行管理或减轻；另外，它还可以作为一种比较工具，辅助在多个备选方案之间作出更为合理的决策。可以说，敏感性分析是对不确定性的一种量化方式，为全面评估项目的可行性提供了重要支撑。
根据涉及不确定因素数量的不同，敏感性分析可分为两种主要类型：单因素敏感性分析和多因素敏感性分析。所谓单因素敏感性分析是指，在某一时间点只变动一个关键变量（如投资额、产品价格、原材料成本、折现率等），并假设其他所有变量保持不变的情况下，计算这一单一变动对于最终经济效益评价指标的影响程度。这种方法便于找出对结果最有影响的因素，而且模型设计较为简单明了。因此，在大多数情况下，特别是在初步筛选和重点研究某个关键变量影响的过程中，采用单因素敏感性分析是最常见的做法。
然而，在实际中，不确定因素往往是相互关联的，它们通常不是孤立地发生变化。为了更真实地模拟这种多重变量共同变动的实际情况，多因素敏感性分析被引入使用。该方法同时改变两个或两个以上独立的不确定因素，并估算这些组合变动对经济效果的影响。尽管多因素分析相对复杂且计算工作量较大，但它更加贴近实际情况，能够揭示不同因素相互影响时对整体效益的作用机制，有助于发现潜在的复合型风险，从而提高方案预测的精确性和稳健性。
值得一提的是，虽然单因素分析与多因素分析各有优劣，但在具体实践中两者并不互相排斥，而是可以相辅相成。比如，决策者可以在初期通过单因素分析迅速锁定对结果有重大影响的关键因素，随后再借助多因素分析深入探讨这些因素之间的交互效应以及综合影响。这样的分析思路不仅提高了效率，也有助于从更深层次上理解不确定环境下的决策逻辑。
此外，敏感性分析的适用范围涵盖了财务分析与经济分析两大领域。在财务层面上，它可以帮助企业评估投资项目对资金流动、盈利能力的影响，而在宏观层面的国民经济评估中，则可用来检验公共政策调整或基础设施建设等行为所带来的潜在经济效应。
综上所述，敏感性分析作为风险评估中的一项基础工具，具备操作性强、适应性广的优点。无论是从概念内涵还是应用形式上看，它都在帮助企业或政府制定科学合理的发展规划方面发挥着不可替代的作用。随着不确定性的日益增加，未来敏感性分析在各类复杂决策系统中的重要性也将不断提升，成为推动理性决策和可持续发展的不可或缺的支持手段之一。
科目：建设工程经济
考点：3.2.1 敏感性分析的概念和分类
