敏感性分析是用以考察方案涉及的各种不确定因素对方案经济效果评价指标的影响的一种分析方法。通过该分析可以找出敏感因素，评估方案效益对于这些因素的敏感程度，并据此估计方案可能面临的风险，为后续更深入的风险分析奠定基础。
敏感性分析的作用与目的
敏感性分析的主要目的在于揭示项目实施过程中可能出现的不确定性因素，并判断这些因素的变化对方案经济效益的影响。这种分析可以帮助决策者明确关键变量的影响力度，从而制定出更有效的应对措施，提升项目整体的可控性和稳健性。具体来说，其作用包括：
- 识别关键因素：帮助找到那些对项目效益影响最大的变量，使决策者能够将注意力集中于最重要的影响因素上。
- 风险预测与管理：通过对变量变化的模拟，可以大致预测可能发生的收益变化及潜在风险，增强项目的适应性和抗风险能力。
- 辅助科学决策：在多方案比选或项目优化时，提供一种比较和筛选的基础，提高决策质量。
- 验证模型结果的可靠性：检验经济模型或者预算模型的输出是否在不同假设条件下具有稳定性，避免过度依赖单一预测值。
敏感性分析的基本分类
根据调整变量的不同方式，敏感性分析可分为单因素敏感性分析和多因素敏感性分析。
单因素敏感性分析
单因素敏感性分析是指每次只改变一个不确定因素的数值，保持其余所有参数不变，进而估算这一变动对方案经济效益的影响。例如，在建设项目可行性研究中，我们可以单独调整原材料成本、劳动力成本或者市场价格等因素，分析它们各自对净现值（NPV）或内部收益率（IRR）等经济指标产生的影响。
这种方式的优点在于操作简单且易于理解和解释，能够直观地展现出每个因素的敏感度高低，因此适用于初步探索项目的关键风险点。
然而，它也存在一定的局限性，由于现实世界中多个不确定因素往往共同发生作用，而单因素法忽略了这种相互影响关系，因而可能无法真实反映实际情况。
多因素敏感性分析
为了弥补单因素分析的不足，多因素敏感性分析应运而生。这种方法会同时调整两个或两个以上相互独立的不确定因素的数值，评估多个因素同步发生变化对项目经济效益的影响。
举个例子，当分析房地产投资项目时，我们可能会将市场销售价格下降的同时利率上升进行综合考虑，以测试项目盈利能力在多重压力下的承受能力。
相比而言，多因素分析虽然更贴近实际情形，但过程相对复杂，需要更多的数据支持和更强的技术手段来建模求解。通常情况下，在项目前期先使用单因素敏感性分析筛选出主要变量后，再结合重点变量进一步开展多因素敏感性分析，是一种高效合理的做法。
敏感性分析的应用领域
由于其灵活性强和适用面广的特点，敏感性分析方法广泛应用于投资决策、财务规划、风险管理等多个领域。无论是在企业的项目可行性研究还是政府的宏观经济政策评估过程中，都能够发挥重要作用。
在财务分析中，它被用来评估公司新设备购买、市场扩张或并购活动对现金流和盈利能力的具体影响；而在宏观层面的经济分析中，它可以用于衡量税收调整、价格波动或者外部环境变化对于国民经济总体表现的作用。
此外，随着计算机技术和建模工具的发展，敏感性分析与蒙特卡罗模拟、情景分析、贝叶斯网络等方法相结合，逐步发展出更加精细的风险评估工具，进一步提高了其在金融工程和战略管理中的实用性。
总结
总之，敏感性分析作为一项重要的量化分析技术，对于理解和控制不确定性因素对方案经济效益的影响至关重要。它不仅可以揭示关键变量对经济结果的影响路径，也为进一步的深入风险分析提供了基础。不管是采取单因素还是多因素的形式，选择适合自身需求和资源条件的方法，并结合其他评估工具协同使用，才能真正发挥敏感性分析的最大价值。无论是企业决策者、金融机构还是政策制定人员，都应在相关分析与决策过程中积极采用并推广这一有效方法。
科目：建设工程经济
考点：3.2.1 敏感性分析的概念和分类
