在高级经济师《高级经济实务（人力资源管理）》教材‘第三节 人力资源规划’中，人力资源供给预测被明确界定为“对组织内部与外部未来可获得的人力资源数量、质量及结构进行科学预估的过程”，其中内部供给预测尤为关键。而马尔可夫链模型正是用于量化分析企业内部员工跨职位、跨职级流动规律的核心统计工具。
该模型基于‘无后效性’假设，即员工下一期所处岗位状态仅取决于当前状态，与历史状态无关。实施时需构建状态转移概率矩阵：首先将组织内关键岗位（如初级专员、高级专员、主管、经理）定义为不同‘状态’；其次，依据过去2–3年实际人事变动数据（晋升、平调、离职、降级等），计算各岗位间流动的相对频次，得出各单元格中的转移概率（如‘初级专员→高级专员’年均概率为0.18）。
值得注意的是，教材特别强调：转移概率必须按行归一化（每行之和=1），且须剔除因退休、主动辞职等导致的‘退出组织’状态，单独设为吸收态列示。此外，模型输出结果需结合期初人员分布向量进行矩阵乘法运算，方能推算出下一年度各岗位的预计在岗人数——这正是供给预测的量化落脚点。
实践中常见误区包括：忽略数据时效性（使用超5年前数据）、未区分自愿/非自愿流动、将招聘入职直接纳入转移矩阵（实属外部供给范畴）。教材指出，马尔可夫模型优势在于简洁性与可观测性，但无法预测突发性大规模流失或结构性能力断层，须与技能清单法、继任者计划等工具配合使用。因此，掌握其适用边界与前提条件，是应试与实务双重维度的必备能力。
科目：高级经济实务人力资源管理
考点：人力资源供给预测
