人力资源供给预测是人力资源规划的基石环节，旨在预判未来某一时期内组织可获得的人力资源数量、质量与结构。其中，马尔可夫转移矩阵法作为定量预测内部供给的核心技术，通过分析历史人员流动数据（如晋升、平调、离职、降职等），构建各岗位或职级间的年均转移概率矩阵，进而推算未来各岗位的内部供给量。
该方法的关键价值不仅在于预测“有多少人能留下”，更在于揭示结构性风险。例如：若某企业近三年数据显示，初级工程师向中级工程师的年度晋升率持续低于8%，而中级向高级的晋升率却高达35%，则矩阵将清晰暴露“中级岗位蓄水池过浅、初级人才积压”的晋升瓶颈——这直接导致高级岗位的内部供给不可持续，必须提前启动外部引进或加速培养计划。
值得注意的是，新版教材特别强调：应用马尔可夫模型的前提是组织处于相对稳定状态，若近年发生大规模架构调整、数字化转型或战略性裁员，原始转移概率将失真，需辅以趋势外推法或技能清单法进行校准。此外，矩阵仅反映历史行为，无法捕捉潜力差异，因此必须与人才盘点、胜任力评估结果交叉验证。
实践中，考生须掌握三步建模要点：第一，科学划分职位层级（建议不超过5级）；第二，确保样本周期≥3年且数据完整；第三，在矩阵中标红高流失率路径（如‘主管→离职’概率＞25%）与低晋升率单元（如‘专员→主管’＜10%），这些红色预警区正是人力资源规划需优先干预的靶点。
科目：高级经济实务人力资源管理
考点：人力资源供给预测
